临床肿瘤样本可操作基因组改变的高通量检测补充附录
提供临床肿瘤样本中可操作基因组改变的高通量测序检测表格数据，用于肿瘤基因组分析。
基本信息
资源简介
临床肿瘤样本可操作基因组改变的高通量检测补充附录
【一句话概览】
本数据集是 figshare 公开的结构化表格数据集，收录 1 个文件、合计 3.82 MB，主题涵盖 Biomarkers、Dna Damage And Repair、Gene amplification、Drug Targets、Cell surface receptor drug targets，可用于统计建模、特征工程与队列分析，CC BY 许可开放获取。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Supplementary Appendix from High-Throughput Detection of Actionable Genomic Alterations in Clinical Tumor Samples by Targeted, Massively Parallel Sequencing》。配套论文《High-Throughput Detection of Actionable Genomic Alterations in Clinical Tumor Samples by Targeted, Massively Parallel Sequencing》发表于 Cancer Discovery（2012），DOI：10.1158/2159-8290.CD-11-0184。源站首次发布：2023-04-03。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 3.82 MB。21598290cd110184-sup-appendix_3_7mb.xls：application/vnd.ms-excel，3.41 MB。数据集 DOI：10.1158/2159-8290.22529069.v1。
【主题与分类】
源站学科分类：Cancer、Cancer Biology、Molecular and Cellular Biology、Cancer Detection and Diagnosis、Therapeutic Research and Development、Methods and Technology。主题标签：Biomarkers、Dna Damage And Repair、Gene amplification、Drug Targets、Cell surface receptor drug targets、Gene Technologies、Mutation detection methods、Oncogenes & Tumor Suppressors。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://aacr.figshare.com/articles/dataset/Supplementary_Appendix_from_High-Throughput_Detection_of_Actionable_Genomic_Alterations_in_Clinical_Tumor_Samples_by_Targeted_Massively_Parallel_Sequencing/22529069
使用许可：CC BY（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Wagle, Nikhil; Berger, Michael F.; Davis, Matthew J.; Blumenstiel, Brendan; DeFelice, Matthew; Pochanard, Panisa; et al. (2012). Supplementary Appendix from High-Throughput Detection of Actionable Genomic Alterations in Clinical Tumor Samples by Targeted, Massively Parallel Sequencing. American Asso…
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-12，引用时请注意版本时效。
下载信息
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无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
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提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Supplementary Appendix from High-Throughput Detection of Actionable Genomic Alterations in Clinical Tumor Samples by Targeted, Massively Parallel Sequencing
- DOI：10.1158/2159-8290.22529069.v1
- 发布日期：2023-04-03
- 文件数：1 个
- 文件总体积：3.82 MB
- 源站页面：https://aacr.figshare.com/articles/dataset/Supplementary_Appendix_from_High-Throughput_Detection_of_Actionable_Genomic_Alterations_in_Clinical_Tumor_Samples_by_Targeted_Massively_Parallel_Sequencing/22529069
命令行下载
curl -L -o "21598290cd110184-sup-appendix_3_7mb.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/39992090"
文件清单
21598290cd110184-sup-appendix_3_7mb.xls（3.82 MB）
文件总体积 3.82 MB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
XLS file - 3.7MB
许可
CC BY
引用
学术使用请引用 DOI 10.1158/2159-8290.22529069.v1（source: https://aacr.figshare.com/articles/dataset/Supplementary_Appendix_from_High-Throughput_Detection_of_Actionable_Genomic_Alterations_in_Clinical_Tumor_Samples_by_Targeted_Massively_Parallel_Sequencing/22529069）。
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