老年人癌症症状后决策与全科医生评估的搜索策略
包含研究老年人癌症症状后决策与全科医生评估的搜索策略及其开发、去重方法，数据为文本形式。
基本信息
资源简介
老年人癌症症状后决策与全科医生评估的搜索策略
【一句话概览】
本数据集是 EPrints 机构库 公开的文本数据集，主题涵盖 Search strategy、Systematic Review、Literature Search、Cancer、Older People，可用于医学自然语言处理（实体识别、信息抽取等）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Search strategies to investigate decision making by older adults and appraisal by GPs following cancer symptoms》。源站首次发布：2021。
【数据内容】
源站原始描述：The dataset includes a list of databases and other sources searched for the project along with search strategies for each source. Details of methods of search strategy development and duplicate removal are also included
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：该数据集包含项目所检索的数据库及其他来源清单，以及每个来源的检索策略。此外，还纳入了检索策略制定方法及重复文献去除方法的详细信息。
【主题与分类】
主题标签：Search strategy、Systematic Review、Literature Search、Cancer、Older People、Decision Making、Primary Care、A300 - Clinical medicine。
【适用方向】
文本类数据可用于医学自然语言处理，如命名实体识别、信息抽取与文本分类。
【获取与许可】
源站页面：https://archive.researchdata.leeds.ac.uk/904/
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://archive.researchdata.leeds.ac.uk/904/
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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