Name: 经皮肿瘤细胞注射——操作、并发症与生长
Creator: 千方医数集科研发现管道
License: CC BY 4.0

基本信息

模态

文本

大小

0.000009728 GB

许可

CC BY 4.0

创建/更新时间

2015-12-02

版本

v1

资源简介

经皮肿瘤细胞注射——操作、并发症与生长

【一句话概览】

该资源标题为“Percutaneous tumor cell injection – procedure, complications and growth.”，原始描述与标题相同。文件数为1，文件合计大小9.7 KB。源站标签为injection、complications，分类为Cancer，许可为CC BY 4.0（来源 figshare，CC BY 4.0 许可）。

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Percutaneous tumor cell injection – procedure, complications and growth.》。源站首次发布：2013-03-26。

【数据内容】

源站原始描述：Percutaneous tumor cell injection – procedure, complications and growth

中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：经皮肿瘤细胞注射——操作、并发症与生长。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个，合计 9.73 KB。Table_1.xls：application/vnd.ms-excel，9.73 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0059536.t001。

【主题与分类】

源站学科分类：Cancer。主题标签：injection、complications。

【适用方向】

文本类数据可用于医学自然语言处理，如命名实体识别、信息抽取与文本分类。

【获取与许可】

源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Percutaneous_tumor_cell_injection_8211_procedure_complications_and_growth_/673804

使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。

规范引用：Jäger, Wolfgang; Moskalev, Igor; Janssen, Claudia; Hayashi, Tetsutaro; Awrey, Shannon; M. Gust, Kilian; et al. (2015). Percutaneous tumor cell injection – procedure, complications and growth.. PLOS ONE. Dataset

【使用注意】

· 源站最后修改于 2023-06-03，引用时请注意版本时效。

原始链接

https://figshare.com/articles/dataset/_Percutaneous_tumor_cell_injection_8211_procedure_complications_and_growth_/673804

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当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取（Figshare）

源站标题：Percutaneous tumor cell injection – procedure, complications and growth.
DOI：10.1371/journal.pone.0059536.t001
发布日期：2013-03-26
文件数：1 个
文件总体积：9.73 KB
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Percutaneous_tumor_cell_injection_8211_procedure_complications_and_growth_/673804

命令行下载

curl -L -o "Table_1.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/1013402"

文件清单

Table_1.xls（9.73 KB）

文件总体积 9.73 KB（源站 API 实测）。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别