国家癌症患者体验调查2015:特别许可访问
2015年英国国家癌症患者体验调查,包含11.7万名癌症患者的详细治疗与体验数据,用于监测和改进NHS癌症护理质量。

基本信息
资源简介
国家癌症患者体验调查2015:特别许可访问
【一句话概览】
该条目标题为 National Cancer Patient Experience Survey, 2015: Special Licence Access,标签包括 Cancer、Patient Experience、Survey、NHS、Special Licence Access 和 UK Data Service,主题涉及癌症、患者体验、调查、NHS、特殊许可访问以及 UK Data Service(来源 datacatalogue.ukdataservice.ac.uk)。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《National Cancer Patient Experience Survey, 2015: Special Licence Access》。
【主题与分类】
主题标签:Cancer、Patient Experience、Survey、NHS、Special Licence Access、UK Data Service。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面:https://datacatalogue.ukdataservice.ac.uk/studies/study/8164#doi
下载信息
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无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
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公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
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使用方式
数据集获取
源站:https://datacatalogue.ukdataservice.ac.uk/studies/study/8164#doi
标准获取流程:
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- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例(表格/文本类)
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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