患者特征对全科医生癌症怀疑的影响
研究患者特征（如年龄、症状）如何影响全科医生对癌症怀疑的表格数据集。
基本信息
资源简介
患者特征对全科医生癌症怀疑的影响
【一句话概览】
本数据集是 figshare 公开的结构化表格数据集，收录 1 个文件、合计 9.73 KB，主题涵盖 GP cancer suspicion、Chi-squared goodness-of-fit statistics、CI、Results Eighty-two GPs、cancer risk，可用于统计建模、特征工程与队列分析，CC BY 4.0 许可开放获取。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Influence of patient characteristics on GP suspicion of cancer.》。配套论文《Do patients’ faces influence General Practitioners’ cancer suspicions? A test of automatic processing of sociodemographic information》发表于 PLOS ONE（2017），DOI：10.1371/journal.pone.0188222。源站首次发布：2017-11-22。
【数据内容】
源站原始描述：Influence of patient characteristics on GP suspicion of cancer
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：患者特征对全科医生癌症怀疑度的影响。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 9.73 KB。Table 3.xls：application/vnd.ms-excel，9.73 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0188222.t003。
【主题与分类】
源站学科分类：Cell Biology、Neuroscience、Biotechnology、Evolutionary Biology、Developmental Biology、Cancer。主题标签：GP cancer suspicion、Chi-squared goodness-of-fit statistics、CI、Results Eighty-two GPs、cancer risk、sociodemographic information Background。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Influence_of_patient_characteristics_on_GP_suspicion_of_cancer_/5626915
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Adam, Rosalind; Garau, Roberta; Raja, Edwin Amalraj; Jones, Benedict; Johnston, Marie; Murchie, Peter (2017). Influence of patient characteristics on GP suspicion of cancer.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-01，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Influence of patient characteristics on GP suspicion of cancer.
- DOI：10.1371/journal.pone.0188222.t003
- 发布日期：2017-11-22
- 文件数：1 个
- 文件总体积：9.73 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Influence_of_patient_characteristics_on_GP_suspicion_of_cancer_/5626915
命令行下载
curl -L -o "Table 3.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/9798400"
文件清单
Table 3.xls（9.73 KB）
文件总体积 9.73 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Influence of patient characteristics on GP suspicion of cancer.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0188222.t003（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Influence_of_patient_characteristics_on_GP_suspicion_of_cancer_/5626915）。
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