CancerDetectTM测试覆盖的临床可操作靶点基因
CancerDetectTM测试中临床可操作靶点基因数据集。
基本信息
资源简介
CancerDetectTM测试覆盖的临床可操作靶点基因
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Genes covering clinically actionable targets in CancerDetectTM test.》。源站首次发布：2025-11-10。
【数据内容】
源站原始描述：Genes covering clinically actionable targets in CancerDetectTM test
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 8.46 KB。pone.0334282.s003.xlsx：application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet，8.46 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0334282.s003。
【主题与分类】
源站学科分类：Space Science、Cell Biology、Molecular Biology、Chemical Sciences not elsewhere classified、Biological Sciences not elsewhere classified、Cancer。主题标签：routine clinical practice、minimal residual disease、liquid biopsy tests、hybridization capture technology、gene panel approach、enhance detection sensitivity、detection successfully reached、tm </ sup、sup >&# 8722、circulating tumor dna。
【适用方向】
组学数据适用于生物标志物发现与分子分型相关建模研究。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Genes_covering_clinically_actionable_targets_in_CancerDetect_sup_TM_sup_test_/30583211
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Heo, Sunghoon; Ham, Seon-Kyu; Lee, Hayoon; Han, Bom; Roh, Hanseong; Jeong, Seongmun; et al. (2025). Genes covering clinically actionable targets in CancerDetectTM test.. PLOS ONE. Dataset
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Genes covering clinically actionable targets in CancerDetect<sup>TM</sup> test.
- DOI：10.1371/journal.pone.0334282.s003
- 发布日期：2025-11-10
- 文件数：1 个
- 文件总体积：8.46 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Genes_covering_clinically_actionable_targets_in_CancerDetect_sup_TM_sup_test_/30583211
命令行下载
curl -L -o "pone.0334282.s003.xlsx" "https://ndownloader.figshare.com/files/59447459"
文件清单
pone.0334282.s003.xlsx（8.46 KB）
文件总体积 8.46 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Genes covering clinically actionable targets in CancerDetectTM test.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0334282.s003（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Genes_covering_clinically_actionable_targets_in_CancerDetect_sup_TM_sup_test_/30583211）。
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