患者特征与癌症诊断支持相关变量的描述性分析
包含患者特征、医疗可及性、癌症诊断支持等因素的描述性分析数据集。
基本信息
资源简介
患者特征与癌症诊断支持相关变量的描述性分析
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Descriptive analysis of variables related to patient characteristics (PC), access to health services (AS), cancer diagnosis support (CS), human resources (HR), and municipal characteristics (MC).》。配套论文《Can predictive factors determine the time to treatment initiation for oral and oropharyngeal cancer? A classification and regression tree analysis》发表于 PLOS ONE（2024），DOI：10.1371/journal.pone.0302370。源站首次发布：2024-04-17。
【数据内容】
源站原始描述：Descriptive analysis of variables related to patient characteristics (PC), access to health services (AS), cancer diagnosis support (CS), human resources (HR), and municipal characteristics (MC)
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 9.73 KB。Table 2.xls：application/vnd.ms-excel，9.73 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0302370.t002。
【主题与分类】
源站学科分类：Biological Sciences not elsewhere classified、Cancer、Science Policy、Virology。主题标签：least one case、five dimensions related、ecological study aimed、greater discriminatory power、within 30 days、tti response variable、predictive factors determine、human resources specialized、higher median percentage、218 brazilian municipalities。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Descriptive_analysis_of_variables_related_to_patient_characteristics_PC_access_to_health_services_AS_cancer_diagnosis_support_CS_human_resources_HR_and_municipal_characteristics_MC_/25630703
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Montagnoli, Débora Rosana Alves Braga Silva; Leite, Vitória Ferreira; Godoy, Yasmim Silva; Lafetá, Vitória Marçolla; Pereira, Edmilson Antônio; Chaurasia, Akhilanand; et al. (2024). Descriptive analysis of variables related to patient characteristics (PC), access to health services (AS), cancer diag…
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Descriptive analysis of variables related to patient characteristics (PC), access to health services (AS), cancer diagnosis support (CS), human resources (HR), and municipal characteristics (MC).
- DOI：10.1371/journal.pone.0302370.t002
- 发布日期：2024-04-17
- 文件数：1 个
- 文件总体积：9.73 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Descriptive_analysis_of_variables_related_to_patient_characteristics_PC_access_to_health_services_AS_cancer_diagnosis_support_CS_human_resources_HR_and_municipal_characteristics_MC_/25630703
命令行下载
curl -L -o "Table 2.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/45716087"
文件清单
Table 2.xls（9.73 KB）
文件总体积 9.73 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Descriptive analysis of variables related to patient characteristics (PC), access to health services (AS), cancer diagnosis support (CS), human resources (HR), and municipal characteristics (MC).
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0302370.t002（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Descriptive_analysis_of_variables_related_to_patient_characteristics_PC_access_to_health_services_AS_cancer_diagnosis_support_CS_human_resources_HR_and_municipal_characteristics_MC_/25630703）。
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