医疗保健专业人员与癌症幸存者合作中的目标设定要素数据集

包含161篇关于医疗保健专业人员与癌症幸存者合作中目标设定要素的综述论文。

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DataCite Commons
2023-09-15 更新
浏览 16
文本cancer survivorsgoal setting (GS)Rehabilitation and Therapyoccupational therapyhelthcare profsionals
Datasets.docx

基本信息

模态
文本
大小
0.000055205 GB
许可
CC0
创建/更新时间
2023-09-15
版本
v1

资源简介

医疗保健专业人员与癌症幸存者合作中的目标设定要素数据集

【一句话概览】

该数据集标题为 Datasets.docx,包含1个文件,合计大小55.2 KB,采用CC0许可。源站描述显示,研究开展范围综述,以识别医疗专业人员与癌症幸存者合作中目标领域、目标特征和目标设定方法的关键要素;内容为去除重复后筛选出的161篇论文清单。标签涉及癌症幸存者、目标设定、康复与治疗、作业治疗和医疗专业人员,分类为作业治疗与康复(来源 figshare,CC0 许可)。

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Datasets.docx》。源站首次发布:2023-09-15。

【数据内容】

源站原始描述:We conducted a scoping review to identify the critical elements of goal domains, goal traits, and goal-setting methods in collaborations between healthcare professionals and cancer survivors.These are a list of screened 161 papers after removing any duplicates

中文译文(机器翻译,仅供快速理解,请以原文为准):我们开展了一项范围综述,以识别医疗保健专业人员与癌症幸存者协作中目标领域、目标特征和目标设定方法的关键要素。这是去除重复文献后筛选出的161篇论文的清单。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 55.20 KB。Datasets.docx:application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document,55.20 KB。数据集 DOI:10.6084/m9.figshare.24143628.v1。

【主题与分类】

源站学科分类:Occupational therapy、Rehabilitation。主题标签:cancer survivors、goal setting (GS)、Rehabilitation and Therapy、occupational therapy、helthcare profsionals。

【适用方向】

文本类数据可用于医学自然语言处理,如命名实体识别、信息抽取与文本分类。

【获取与许可】

源站页面:https://figshare.com/articles/dataset/Datasets_docx/24143628

使用许可:CC0(https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/)。

规范引用:Ikeuchi, Katsuma (2023). Datasets.docx. figshare. Dataset

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使用方式

数据集获取(Figshare)

命令行下载

curl -L -o "Datasets.docx" "https://ndownloader.figshare.com/files/42358014"

文件清单

  • Datasets.docx(55.20 KB)

文件总体积 55.20 KB(源站 API 实测)。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据说明

We conducted a scoping review to identify the critical elements of goal domains, goal traits, and goal-setting methods in collaborations between healthcare professionals and cancer survivors.These are a list of screened 161 papers after removing any duplicates.

许可

CC0

引用

学术使用请引用 DOI 10.6084/m9.figshare.24143628.v1(source: https://figshare.com/articles/dataset/Datasets_docx/24143628)。

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