结直肠癌（CRC）和食管腺癌（EAC）筛查相对于不筛查的增量成本与效果：在不同假定的未来健康相关成本、失能效用和死亡率取值下，每1000名成人
结直肠癌和食管腺癌筛查对比不筛查的增量成本与效果数据，基于不同未来健康相关成本、失能效用和死亡率假设，按每1000名成人计。
基本信息
资源简介
结直肠癌（CRC）和食管腺癌（EAC）筛查相对于不筛查的增量成本与效果：在不同假定的未来健康相关成本、失能效用和死亡率取值下，每1000名成人
【一句话概览】
本数据集围绕结直肠癌（CRC）与食管腺癌（EAC）筛查相对于不筛查的增量成本与效果，探讨在不同未来健康相关成本、失能效用和死亡率假设下，按每1000名成人计算的结果。源站标签涵盖未来成本、死亡率、模型探索引言、CRC与EAC筛查策略、对成本效果结局的影响、QALY、（来源 figshare，CC BY 4.0 许可）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Cost and effects of colorectal cancer (CRC) and esophageal adenocarcinoma (EAC) screening incremental to no screening, under various assumed values for the future health-related costs, disutility and mortality, per 1,000 adults.》。配套论文《Impact of assumptions on future costs, disutility and mortality in cost-effectiveness analysis; a model exploration》发表于 PLOS ONE（2021），DOI：10.1371/journal.pone.0253893。源站首次发布：2021-07-12。
【数据内容】
源站原始描述：Cost and effects of colorectal cancer (CRC) and esophageal adenocarcinoma (EAC) screening incremental to no screening, under various assumed values for the future health-related costs, disutility and mortality, per 1,000 adults
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：在假定未来健康相关成本、负效用和死亡率取不同值的情况下，每1,000名成人中，结直肠癌（CRC）和食管腺癌（EAC）筛查相对于不筛查的增量成本和效果。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 17.92 KB。Table 1.xls：application/vnd.ms-excel，17.92 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0253893.t001。
【主题与分类】
源站学科分类：Medicine、Biotechnology、Evolutionary Biology、Biological Sciences not elsewhere classified、Science Policy。主题标签：future costs、mortality、model exploration Introduction、EAC screening strategy、CRC screening strategies、impact cost-effectiveness outcomes、EAC screening strategies、QALY、U.S、disutility。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Cost_and_effects_of_colorectal_cancer_CRC_and_esophageal_adenocarcinoma_EAC_screening_incremental_to_no_screening_under_various_assumed_values_for_the_future_health-related_costs_disutility_and_mortality_per_1_000_adults_/14960170
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Omidvari, Amir-Houshang; Lansdorp-Vogelaar, Iris; de Koning, Harry J.; Meester, Reinier G. S. (2021). Cost and effects of colorectal cancer (CRC) and esophageal adenocarcinoma (EAC) screening incremental to no screening, under various assumed values for the future health-related costs, disutility an…
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-09，引用时请注意版本时效。
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Cost and effects of colorectal cancer (CRC) and esophageal adenocarcinoma (EAC) screening incremental to no screening, under various assumed values for the future health-related costs, disutility and mortality, per 1,000 adults.
- DOI：10.1371/journal.pone.0253893.t001
- 发布日期：2021-07-12
- 文件数：1 个
- 文件总体积：17.92 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Cost_and_effects_of_colorectal_cancer_CRC_and_esophageal_adenocarcinoma_EAC_screening_incremental_to_no_screening_under_various_assumed_values_for_the_future_health-related_costs_disutility_and_mortality_per_1_000_adults_/14960170
命令行下载
curl -L -o "Table 1.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/28814116"
文件清单
Table 1.xls（17.92 KB）
文件总体积 17.92 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Cost and effects of colorectal cancer (CRC) and esophageal adenocarcinoma (EAC) screening incremental to no screening, under various assumed values for the future health-related costs, disutility and mortality, per 1,000 adults.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0253893.t001（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Cost_and_effects_of_colorectal_cancer_CRC_and_esophageal_adenocarcinoma_EAC_screening_incremental_to_no_screening_under_various_assumed_values_for_the_future_health-related_costs_disutility_and_mortality_per_1_000_adults_/14960170）。
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