CellSearch系统与MCA系统循环肿瘤细胞计数比较
比较CellSearch和MCA两种系统对循环肿瘤细胞计数的数据集，包含样本计数数值，用于方法评估。
基本信息
资源简介
CellSearch系统与MCA系统循环肿瘤细胞计数比较
【一句话概览】
该资料标题为《Comparison of CTC enumeration by the CellSearch system and the MCA system》，内容涉及 CellSearch 系统与 MCA 系统对 CTC 计数的比较。文件共 1 个，合计大小 9.7 KB，采用 CC BY 4.0 许可。源站标签涵盖分子细胞生物学、细胞术、图像细胞术、生物工程、生物医学工程、医疗器械、诊断医学、病理学、普通病理学、生物标志物、检测评估与肿瘤学，分类归入医学、工程和生物科学（来源 figshare，CC BY 4.0 许可）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Comparison of CTC enumeration by the CellSearch system and the MCA system.》。源站首次发布：2013-06-28。
【数据内容】
源站原始描述：Comparison of CTC enumeration by the CellSearch system and the MCA system
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：CellSearch系统与MCA系统在CTC计数上的比较。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 9.73 KB。Table_3.xls：application/vnd.ms-excel，9.73 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0067466.t003。
【主题与分类】
源站学科分类：Medicine、Engineering、Biological Sciences。主题标签：Molecular cell biology、cytometry、Image cytometry、Bioengineering、Biomedical Engineering、Medical devices、Diagnostic medicine、pathology、General pathology、biomarkers。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Comparison_of_CTC_enumeration_by_the_CellSearch_system_and_the_MCA_system_/734967
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Hosokawa, Masahito; Kenmotsu, Hirotsugu; Koh, Yasuhiro; Yoshino, Tomoko; Yoshikawa, Takayuki; Naito, Tateaki; et al. (2015). Comparison of CTC enumeration by the CellSearch system and the MCA system.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-05-31，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Comparison of CTC enumeration by the CellSearch system and the MCA system.
- DOI：10.1371/journal.pone.0067466.t003
- 发布日期：2013-06-28
- 文件数：1 个
- 文件总体积：9.73 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Comparison_of_CTC_enumeration_by_the_CellSearch_system_and_the_MCA_system_/734967
命令行下载
curl -L -o "Table_3.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/1105529"
文件清单
Table_3.xls（9.73 KB）
文件总体积 9.73 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Comparison of CTC enumeration by the CellSearch system and the MCA system.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0067466.t003（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Comparison_of_CTC_enumeration_by_the_CellSearch_system_and_the_MCA_system_/734967）。
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