临床代码列表 - 不完全指定癌症读码
包含不完全指定癌症的ICD10和Read代码映射表，涵盖20种常见癌症，用于临床编码标准化。
基本信息
资源简介
临床代码列表 - 不完全指定癌症读码
【一句话概览】
本资源标题为“Clinical code list - Incompletely specified Cancer read codes”，提供未明确指定癌症及其涵盖癌症部位的 ICD10 编码和匹配的 Read codes，限于 20 种最常见癌症。共 3 个文件，合计 10.2 KB，标签为 Cancer、Code list、ICD-10、Read codes，分类为 EPNC，采用 CC BY 许可（来源 LSHTM Data Compass，CC BY 许可）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Clinical code list - Incompletely specified Cancer read codes》。源站首次发布：2020-01-09。
【数据内容】
源站原始描述：ICD10 codes and matched Read codes for incompletely specified cancers and cancer sites that they encompass (limited to 20 most common cancers)
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：针对未完全特指的癌症及其所涵盖的癌症部位的 ICD10 编码和匹配的 Read 编码（限于 20 种最常见的癌症）。
主表 Codelist_ICD10_Read_miscsite.csv 含 22 列、样本前 117 行结构完整。
主表 codebook_ICD10_Read_miscsite.csv 含 3 列、样本前 23 行结构完整。
【数据结构与技术规格】
文件数 3 个，合计 10.20 KB。Codelist_ICD10_Read_miscsite.csv：text/csv，6.25 KB。codebook_ICD10_Read_miscsite.csv：text/csv，1.10 KB。
【主题与分类】
源站学科分类：EPNC。主题标签：Cancer、Code list、ICD-10、Read codes。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://datacompass.lshtm.ac.uk/id/eprint/1545/
使用许可：CC BY。
【使用注意】
· 源站最后修改于 2026-07-30，引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：http://datacompass.lshtm.ac.uk/id/eprint/1545
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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