基于IC50值的癌症类型特异性药物

基于IC50值的癌症类型特异性药物筛选数据集,用于识别特定癌症的有效药物。

Figshare
2025-12-23 更新
浏览 21
表格IC50 (50% inhibition concentration)cancer-type
cancer-type-specific drugs based on IC50 values

基本信息

模态
表格
大小
0.043517804 GB
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2025-12-23
版本
v1

资源简介

基于IC50值的癌症类型特异性药物

【数据集背景】

本数据集源站标题为《cancer-type-specific drugs based on IC50 values》。源站首次发布:2025-12-23。

【数据内容】

源站原始描述:Screening cancer-type-specific drugs

文件 0.py 为文本内容,开头为:import pandas as pd # 读取Excel文件 df = pd.read_excel(''merged_ic50.xlsx'') # 定义一个函数来处理每行的数据 def process_row(row): ic50_values = [row[''IC50_df1''], row[…

文件 1.py 为文本内容,开头为:import pandas as pd print("开始加载数据集") f_df = pd.read_excel("./merged_ic50.xlsx") f_df[''IC50_df3''] = pd.to_numeric(f_df[''IC50_df3''], errors=''coerce'') f_df[…

文件 2.py 为文本内容,开头为:import pandas as pd #加载第一步数据集 print("加载数据集") f_df = pd.read_excel("merged_ic50_avg.xlsx") f_df[''IC50_avg''] = pd.to_numeric(f_df[''IC50_avg''], errors=''coer…

【数据结构与技术规格】

文件数 5 个,合计 43.52 MB。0.py:text/plain,1.90 KB。1.py:text/x-script.python,3.27 KB。2.py:text/x-script.python,2.36 KB。数据集 DOI:10.6084/m9.figshare.30938864.v1。

【主题与分类】

源站学科分类:Bioinformatic methods development。主题标签:IC50 (50% inhibition concentration)、cancer-type。

【适用方向】

结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。

【获取与许可】

源站页面:https://figshare.com/articles/dataset/cancer-type-specific_drugs_based_on_IC50_values/30938864

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:xiang (2025). cancer-type-specific drugs based on IC50 values. figshare. Dataset

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使用方式

数据集获取(Figshare)

命令行下载

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curl -L -o "1.py" "https://ndownloader.figshare.com/files/60574157"
curl -L -o "2.py" "https://ndownloader.figshare.com/files/60574151"
curl -L -o "3.py" "https://ndownloader.figshare.com/files/60574148"
curl -L -o "merged_ic50.xlsx" "https://ndownloader.figshare.com/files/60574154"

文件清单

  • 0.py(1.90 KB)
  • 1.py(3.27 KB)
  • 2.py(2.36 KB)
  • 3.py(2.16 KB)
  • merged_ic50.xlsx(43.51 MB)

文件总体积 43.52 MB(源站 API 实测)。

数据说明

Screening cancer-type-specific drugs

许可

CC BY 4.0

引用

学术使用请引用 DOI 10.6084/m9.figshare.30938864.v1(source: https://figshare.com/articles/dataset/cancer-type-specific_drugs_based_on_IC50_values/30938864)。

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