基于医院手术量和医生手术量的基线特征（n=11677）
包含11677名癌症患者按医院和医生手术量分组的基线特征表格数据，涉及五种癌症。
基本信息
资源简介
基于医院手术量和医生手术量的基线特征（n=11677）
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Baseline characteristics according to hospital volume and surgeon volume (n = 11677).》。配套论文《Multivariate Analyses to Assess the Effects of Surgeon and Hospital Volume on Cancer Survival Rates: A Nationwide Population-Based Study in Taiwan》发表于 PLoS ONE（2012），DOI：10.1371/journal.pone.0040590。源站首次发布：2012-07-17。
【数据内容】
源站原始描述：*One way ANOVA test for continuous variable (mean age); Pearson’s chi-square test for categorical variables. †Cutoff point for hospital 65 cases for female breast cancer; 61 cases for colorectal cancer; 62 cases for lung cancer; 41 cases for prostate cancer; and 78 cases for head and neck cancer. ‡Cutoff point for surgeon volume: 15 cases for female breast cancer; 14 cases for colorectal cancer; 6 cases for lung cancer; 8 cases for prostate cancer; and 9 cases for head and neck cancer
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 9.73 KB。Table_1.xls：application/vnd.ms-excel，9.73 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0040590.t001。
【主题与分类】
源站学科分类：Cancer、Medicine、Immunology、Biotechnology。主题标签：characteristics。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Baseline_characteristics_according_to_hospital_volume_and_surgeon_volume_n_8202_8202_11677_/278602
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Chang, Chun-Ming; Huang, Kuang-Yung; Hsu, Ta-Wen; Su, Yu-Chieh; Yang, Wei-Zhen; Chen, Ting-Chang; et al. (2015). Baseline characteristics according to hospital volume and surgeon volume (n = 11677).. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-01，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Baseline characteristics according to hospital volume and surgeon volume (n = 11677).
- DOI：10.1371/journal.pone.0040590.t001
- 发布日期：2012-07-17
- 文件数：1 个
- 文件总体积：9.73 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Baseline_characteristics_according_to_hospital_volume_and_surgeon_volume_n_8202_8202_11677_/278602
命令行下载
curl -L -o "Table_1.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/608113"
文件清单
Table_1.xls（9.73 KB）
文件总体积 9.73 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
*One way ANOVA test for continuous variable (mean age); Pearson’s chi-square test for categorical variables.
†Cutoff point for hospital 65 cases for female breast cancer; 61 cases for colorectal cancer; 62 cases for lung cancer; 41 cases for prostate cancer; and 78 cases for head and neck cancer.
‡Cutoff point for surgeon volume: 15 cases for female breast cancer; 14 cases for colorectal cancer; 6 cases for lung cancer; 8 cases for prostate cancer; and 9 cases for head and neck cancer.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0040590.t001（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Baseline_characteristics_according_to_hospital_volume_and_surgeon_volume_n_8202_8202_11677_/278602）。
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