Name: AACR Project GENIE 表S4
Creator: 千方医数集科研发现管道
License: CC BY

基本信息

模态

表格

大小

0.000056048 GB

许可

CC BY

创建/更新时间

2026-10-07

版本

v1

资源简介

AACR Project GENIE 表S4

【一句话概览】

本数据集是 figshare 公开的结构化表格数据集，收录 1 个文件、合计 56.05 KB，主题涵盖 Biomarkers、Computational Methods、Database resources、Translational Research，可用于统计建模、特征工程与队列分析，CC BY 许可开放获取。

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Table S4 from AACR Project GENIE: Powering Precision Medicine through an International Consortium》。配套论文《AACR Project GENIE: Powering Precision Medicine through an International Consortium》发表于 Cancer Discovery（2017），DOI：10.1158/2159-8290.CD-17-0151。项目资助方：Howard Hughes Medical Institute。源站首次发布：2023-04-03。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个，合计 56.05 KB。21598290cd170151-sup-178736_2_supp_4021824_yphxrk.xlsx：application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet，56.05 KB。数据集 DOI：10.1158/2159-8290.22531885.v1。

【主题与分类】

源站学科分类：Cancer、Cancer Detection and Diagnosis、Therapeutic Research and Development、Methods and Technology。主题标签：Biomarkers、Computational Methods、Database resources、Translational Research。

【适用方向】

结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。

【获取与许可】

源站页面：https://aacr.figshare.com/articles/dataset/Table_S4_from_AACR_Project_GENIE_Powering_Precision_Medicine_through_an_International_Consortium/22531885

使用许可：CC BY（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。

规范引用：André, Fabrice; Arnedos, Monica; Baras, Alexander S.; Baselga, José; Bedard, Philippe L.; Berger, Michael F.; et al. (2017). Table S4 from AACR Project GENIE: Powering Precision Medicine through an International Consortium. American Association for Cancer Research. Dataset

【使用注意】

· 源站最后修改于 2023-06-21，引用时请注意版本时效。

原始链接

https://figshare.com/articles/dataset/Table_S4_from_AACR_Project_GENIE_Powering_Precision_Medicine_through_an_International_Consortium/22531885

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使用方式

数据集获取（Figshare）

源站标题：Table S4 from AACR Project GENIE: Powering Precision Medicine through an International Consortium
DOI：10.1158/2159-8290.22531885.v1
发布日期：2023-04-03
文件数：1 个
文件总体积：56.05 KB
源站页面：https://aacr.figshare.com/articles/dataset/Table_S4_from_AACR_Project_GENIE_Powering_Precision_Medicine_through_an_International_Consortium/22531885

命令行下载

curl -L -o "21598290cd170151-sup-178736_2_supp_4021824_yphxrk.xlsx" "https://ndownloader.figshare.com/files/39995086"

文件清单

21598290cd170151-sup-178736_2_supp_4021824_yphxrk.xlsx（56.05 KB）

文件总体积 56.05 KB（源站 API 实测）。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别