肿瘤住院患者满意度横断面研究数据补充表
肿瘤住院患者满意度横断面研究数据，包含患者特征与EORTC IN-PATSAT32问卷评分。
基本信息
资源简介
肿瘤住院患者满意度横断面研究数据补充表
【数据集背景】
本数据集源站标题为《A supplementary Excel-spreadsheet containing all data analyzed and reported in the present study.》。源站首次发布：2017-04-06。
【数据内容】
源站原始描述：Patient characteristics and results from the EORTC IN-PATSAT32 questionnaire (per item). (XLSX)
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 91.84 KB。S1 Appendix.xlsx：application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet，91.84 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0175397.s001。
【主题与分类】
源站学科分类：Medicine、Biotechnology、Sociology、Biological Sciences not elsewhere classified、Cancer、Science Policy。主题标签：oncological inpatient care、oncological inpatient、multivariate regression analysis、intervention ward、shift-to-shift nursing report、PCH、nurse shift-to-shift handover、patient satisfaction、person-centered handover、EORTC IN-PATSAT 32 questionnaire。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Patient_satisfaction_after_implementation_of_person-centred_handover_in_oncological_inpatient_care_A_cross-sectional_study/4827799
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Kullberg, Anna; Sharp, Lena; Johansson, Hemming; Brandberg, Yvonne; Bergenmar, Mia (2017). A supplementary Excel-spreadsheet containing all data analyzed and reported in the present study.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-05-31，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：A supplementary Excel-spreadsheet containing all data analyzed and reported in the present study.
- DOI：10.1371/journal.pone.0175397.s001
- 发布日期：2017-04-06
- 文件数：1 个
- 文件总体积：91.84 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Patient_satisfaction_after_implementation_of_person-centred_handover_in_oncological_inpatient_care_A_cross-sectional_study/4827799
命令行下载
curl -L -o "S1 Appendix.xlsx" "https://ndownloader.figshare.com/files/8014516"
文件清单
S1 Appendix.xlsx（91.84 KB）
文件总体积 91.84 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Patient characteristics and results from the EORTC IN-PATSAT32 questionnaire (per item).
(XLSX)
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0175397.s001（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Patient_satisfaction_after_implementation_of_person-centred_handover_in_oncological_inpatient_care_A_cross-sectional_study/4827799）。
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