基于可操作基因改变的14个分子靶向治疗候选者
包含14个基于可操作基因改变的分子靶向治疗候选者，用于靶向治疗靶点识别。
基本信息
资源简介
基于可操作基因改变的14个分子靶向治疗候选者
【一句话概览】
本数据集是 figshare 公开的结构化表格数据集，收录 1 个文件、合计 9.73 KB，主题涵盖 36 patients、TP、KRAS、Results Pathogenic alterations、novel molecular-targeted therapy，可用于统计建模、特征工程与队列分析，CC BY 4.0 许可开放获取。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《14 candidates for molecular-targeted therapy based on their actionable gene alterations.》。源站首次发布：2021-02-26。
【数据内容】
源站原始描述：14 candidates for molecular-targeted therapy based on their actionable gene alterations
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：基于其可靶向基因变异的14例分子靶向治疗候选者。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 9.73 KB。Table 2.xls：application/vnd.ms-excel，9.73 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0247090.t002。
【主题与分类】
源站学科分类：Biochemistry、Medicine、Cell Biology、Genetics、Molecular Biology、Pharmacology。主题标签：36 patients、TP、KRAS、Results Pathogenic alterations、novel molecular-targeted therapy、gene panel testing、ERBB、cancer panel testing Background Cli...、tumor。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/14_candidates_for_molecular-targeted_therapy_based_on_their_actionable_gene_alterations_/14126115
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Nishimura, Sadaaki; Sugimoto, Atsushi; Kushiyama, Shuhei; Togano, Shingo; Kuroda, Kenji; Yamamoto, Yurie; et al. (2021). 14 candidates for molecular-targeted therapy based on their actionable gene alterations.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-04，引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：14 candidates for molecular-targeted therapy based on their actionable gene alterations.
- DOI：10.1371/journal.pone.0247090.t002
- 发布日期：2021-02-26
- 文件数：1 个
- 文件总体积：9.73 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/14_candidates_for_molecular-targeted_therapy_based_on_their_actionable_gene_alterations_/14126115
命令行下载
curl -L -o "Table 2.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/26637771"
文件清单
Table 2.xls（9.73 KB）
文件总体积 9.73 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
14 candidates for molecular-targeted therapy based on their actionable gene alterations.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0247090.t002（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/14_candidates_for_molecular-targeted_therapy_based_on_their_actionable_gene_alterations_/14126115）。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
