MIR654/3P 和 MIR9/3P 在 Epstein-Barr 病毒阴性伯基特淋巴瘤发病机制中的可逆作用数据集

数据集获取

源站：https://dataverse.harvard.edu/citation?persistentId=doi:10.7910/DVN/AZI5N5

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集为支持研究论文《MIR654/3P 和 MIR9/3P 在 Epstein-Barr 病毒阴性伯基特淋巴瘤发病机制中的可逆作用》而收集的原始数据。数据集包含与伯基特淋巴瘤相关的分子生物学数据，重点关注 microRNA（如 MIR654/3P 和 MIR9/3P）在 EBV 阴性和阳性伯基特淋巴瘤中的表达差异及其在肿瘤发生中的潜在可逆作用。数据来源于实验研究，可能包括基因表达谱、测序数据或功能验证数据。该数据集主要用于肿瘤生物学、分子病理学及 EBV 相关淋巴瘤的机制研究，为探索 microRNA 在伯基特淋巴瘤中的调控网络和治疗靶点提供支持。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。