早期乳腺癌超声引导冷冻消融诱导冷冻免疫反应检测（ICE研究）

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05727813

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：癌症、治疗相关、乳腺肿瘤、全身炎症反应、I期乳腺癌。我们将纳入经活检证实诊断为早期乳腺癌（T1 N0）、不适合新辅助治疗、计划接受乳腺手术（乳房切除术或结节切除术）且已签署研究知情同意书的女性。我们将招募30名将接受冷冻消融术的女性。她们的结果将与对照组30名女性的结果进行比较，对照组女性将遵循相同的乳腺癌治疗路径但不进行冷冻消融术。我们研究的主要目标是在乳腺癌患者血清中表征肿瘤冷冻消融治疗所诱导的免疫原性细胞死亡（ICD）、炎症反应以及循环T免疫细胞的调节。

将分析循环ICD生物标志物HMGB1、钙网蛋白和HSP70/90，以及Th1和Th2型细胞因子谱（IFN-γ、IL-12（p40/p70）、IL-15、IL-17、IL-2、IL-7、IP-10、IL-13、IL-5、IL-4）、促炎细胞因子（IL-1α、IL-1β、IL-6、TNF-α、IL-1RA、IL-2R、IL-8、CRP、IL-17、IFN-α）、免疫抑制性细胞因子（TGF-β1、IL-10、PGE2）、趋化因子（CCL5/RANTES、CCL3/MIP-1α、CCL4/MIP-1β、CCL2/MCP-1、CXCL9/MIG、CCL11/Eotaxin）。将通过流式细胞术对免疫细胞亚群进行表征：除常规免疫细胞亚群（NK细胞、单核细胞、粒细胞、T细胞和B细胞）外，还将对特定T细胞亚群（Treg、初始、记忆、中枢效应）进行表征，以及与活化（CD137）或抑制/耗竭（PD1、CTLA4、TIM3、LAG3）相关的免疫标志物表达。次要终点为：1. 冷冻消融治疗的疗效与安全性 我们将通过乳腺超声和乳腺MRI评估冷冻消融完全缓解的Recist标准率。将监测与冷冻消融相关并发症的发生率和严重程度，以建立围绕原发肿瘤以10 mm边缘消融乳腺癌的安全性特征。2.

冷冻消融治疗能够诱导免疫原性肿瘤细胞死亡。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。