HNSCC患者P16表达CTC检测与癌组织HPV感染临床相关性研究
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦头颈部鳞状细胞癌（HNSCC）患者，围绕P16 INK4A表达循环肿瘤细胞（CTC）检测与癌组织HPV感染的临床相关性展开
基本信息
资源简介
HNSCC患者P16表达CTC检测与癌组织HPV感染临床相关性研究
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦头颈部鳞状细胞癌（HNSCC）患者，围绕P16 INK4A表达循环肿瘤细胞（CTC）检测与癌组织HPV感染的临床相关性展开。数据覆盖复发、转移、死亡等结局，并涉及纵向分离计数CTC、动态监测P16状态变化、分析饮酒吸烟槟榔等习惯对P16表达CTC的影响，以及建立特定表面标志物随访模型。可用于探索CTC标志物与治疗反应、生存预后的关联，支持肿瘤液体活检与随访预测研究（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：复发、转移、死亡。1. 建立方案和实用平台，在HPV阳性头颈癌患者治疗过程中纵向分离、计数CTC。2. 阐明表达P16 INK4A的CTC对癌症状态和治疗反应的临床意义。3. 验证在抗癌治疗期间动态监测P16状态及其变化对生存或治疗反应是可行且具有临床意义的。4. 分析不同习惯条件，即酒精、香烟和槟榔使用对表达P16的CTC的影响。5. 建立一个良好的模型来随访CTC上的特定表面标志物，该模型可能用于其他具有其特定标志物的癌症（即胃癌上的CEA、乳腺癌上的Her2）。
【主题与分类】
主题标签：Recurrence、Metastasis、Death。本站分类：肿瘤/乳腺癌。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02791607
下载信息
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源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02791607
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：复发、转移、死亡。1. 建立一套方案和实用平台，以便在HPV阳性头颈癌患者的治疗过程中纵向分离、计数CTC。2. 阐明表达P16 INK4A的CTC对癌症状态和治疗反应的临床意义。3. 验证在抗癌治疗期间动态监测P16状态及其变化对生存或治疗反应是可行且具有临床意义的。4. 分析不同习惯性因素，即酒精、香烟和槟榔使用，对表达P16的CTC的影响。5. 建立一个良好的模型，用于追踪CTC上的特定表面标志物，该模型可能可应用于其他具有其特定标志物的癌症（即胃癌的CEA、乳腺癌的Her2）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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