导管原位癌乳房切除术中选择性省略前哨淋巴结活检：识别合格候选者
研究旨在评估活检诊断为 DCIS 并随后接受乳房切除术联合腋窝手术的患者中，升级为浸润性乳腺癌及腋窝淋巴结转移的患病率，以明确前哨淋巴结活检（SLNB）的必要性，并探索与升级为浸润性乳腺癌及腋窝淋巴结转移相关的临床病理特征
基本信息
资源简介
导管原位癌乳房切除术中选择性省略前哨淋巴结活检：识别合格候选者
本数据集围绕导管原位癌（Ductal Carcinoma in Situ, DCIS）在乳房切除术中的前哨淋巴结活检（Sentinel Lymph Node Biopsy, SLNB）选择性省略问题展开，旨在识别符合条件、可安全免除该操作的患者人群。研究关注的核心问题是：在活检诊断为DCIS并随后接受乳房切除术联合腋窝手术的患者中，升级为浸润性乳腺癌以及发生腋窝淋巴结转移的患病率究竟如何，从而为判断SLNB是否真正必要提供依据。同时，研究还探索与上述升级和转移相关的临床病理特征，以帮助临床筛选出可能受益于或可免于SLNB的个体。该数据集属于肿瘤/乳腺癌领域，来源于clinicaltrials.gov，主题标签为Ductal Carcinoma in Situ。
【数据集背景】
导管原位癌是乳腺导管内上皮细胞的非浸润性增生，通常被认为不具备远处转移能力。然而，临床实践中部分在活检时诊断为DCIS的患者，在后续接受乳房切除术时被发现已升级为浸润性乳腺癌，甚至出现腋窝淋巴结转移。前哨淋巴结活检是评估腋窝淋巴结状态的标准手段，但并非所有DCIS患者都能从中获益，且该操作本身存在一定创伤和并发症风险。因此，如何识别出可以安全省略SLNB的DCIS患者，成为乳腺外科领域值得探讨的问题。该数据集正是基于这一临床需求，聚焦于接受乳房切除术联合腋窝手术的DCIS患者群体，试图通过评估升级为浸润性乳腺癌及腋窝淋巴结转移的患病率，来明确SLNB的必要性，并进一步探索与这些事件相关的临床病理特征。
【数据内容】
该数据集的主题标签为Ductal Carcinoma in Situ，所属分类为肿瘤/乳腺癌。其内容围绕活检诊断为DCIS并随后接受乳房切除术联合腋窝手术的患者展开，核心数据涉及升级为浸润性乳腺癌的患病率、腋窝淋巴结转移的患病率，以及与升级为浸润性乳腺癌和腋窝淋巴结转移相关的临床病理特征。数据集英文名称为“Selective Omission of Sentinel Lymph Node Biopsy in Mastectomy for Ductal Carcinoma in Situ: Identifying Eligible Candidates”，直接点明了研究目标——在乳房切除术中针对DCIS选择性地省略前哨淋巴结活检，并识别符合条件的候选患者。关于具体的样本量、变量字段、随访时长、统计指标等详细数据内容，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于clinicaltrials.gov。源站描述显示，研究条件为Ductal Carcinoma in Situ，研究目的在于评估活检诊断为DCIS并随后接受乳房切除术联合腋窝手术的患者中，升级为浸润性乳腺癌及腋窝淋巴结转移的患病率，以确立SLNB的必要性，并探索与升级为浸润性乳腺癌及腋窝淋巴结转移相关的临床病理特征。关于具体的采集方式、采集时间范围、采集机构、数据录入流程等信息，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于乳腺外科、肿瘤学及相关临床研究领域，尤其适合关注DCIS患者腋窝处理策略的专业人员。潜在应用场景包括：评估在DCIS乳房切除术中省略前哨淋巴结活检的可行性；分析升级为浸润性乳腺癌及腋窝淋巴结转移的患病率；探索与升级和转移相关的临床病理特征，以辅助制定个体化手术方案；以及为后续临床指南或决策工具的开发提供数据参考。关于该数据集是否可直接用于临床决策、是否经过外部验证等，源站未提供。
【使用方法】
关于该数据集的具体使用方法，如数据访问方式、下载格式、字段说明、分析工具、统计方法或配套代码等，源站未提供。
【质量与限制】
关于该数据集的质量控制措施、数据完整性、缺失值处理、偏倚控制、样本代表性、局限性说明等信息，源站未提供。
【引用与许可】
关于该数据集的引用格式、许可协议、使用条款、版权归属或数据共享政策等信息，源站未提供。
下载信息
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需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05961280
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：导管原位癌。本研究旨在评估在接受活检诊断为DCIS并随后接受乳房切除术及腋窝手术的患者中，升级为浸润性乳腺癌和腋窝淋巴结转移的患病率，以确定前哨淋巴结活检的必要性。此外，我们探讨了与升级为浸润性乳腺癌和腋窝淋巴结转移相关的临床病理特征。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
