重塑乳腺癌肝转移局部区域治疗格局:一种新型瘤内p21靶向经皮疗法提高接种4T1三阴性乳腺癌细胞BALB/c小鼠的生存率
该数据集来自doi.org,聚焦乳腺癌肝转移的局部区域治疗研究。源站描述指出,乳腺癌播散性转移患者中超过50%在病程中会出现肝脏受累,预后差,接受标准全身治疗的中位生存期不足9个月

基本信息
资源简介
重塑乳腺癌肝转移局部区域治疗格局:一种新型瘤内p21靶向经皮疗法提高接种4T1三阴性乳腺癌细胞BALB/c小鼠的生存率
Reshaping the landscape of locoregional treatments for breast cancer liver metastases: A novel, intratumoral, p21-targeted percutaneous therapy increases survival in BALB/c mice inoculated with 4T1 triple negative breast cancer cells in the liver
该数据集来自doi.org,聚焦乳腺癌肝转移的局部区域治疗研究。源站描述指出,乳腺癌播散性转移患者中超过50%在病程中会出现肝脏受累,预后差,接受标准全身治疗的中位生存期不足9个月。提高疗效可能需要对远处转移进行靶向治疗,而局部区域治疗因肝转移病灶可通过超声或CT引导的微创操作到达而具有吸引力。数据集涉及一种新型瘤内p21靶向经皮疗法,在接种4T1三阴性乳腺癌细胞的BALB/c小鼠中提高生存率,可用于乳腺癌肝转移治疗相关研究(来源 DOI 解析,Creative Commons Zero v1.0 Universal 许可)。
【数据集背景】
源站首次发布:2025。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):乳腺癌播散性转移患者中,超过50%的病例在疾病进展的某个阶段可能出现肝脏受累。这些患者预后差;当接受标准全身治疗时,其中位生存期不足9个月。提高乳腺癌患者的生存率很可能需要给予更好的、专门针对远处转移的治疗。提高乳腺癌肝转移治疗效果的一种方法是应用局部区域治疗。对于伴有肝转移的乳腺癌患者,局部区域治疗是一种有吸引力的介入方法,因为这些肿瘤病灶可通过微创操作到达,并可使用超声或CT成像进行给药。当前用于治疗乳腺癌的局部区域治疗
【主题与分类】
主题标签:Locoregional therapy、Breast cancer、liver metastases、small molecule、percutaneous。本站分类:肿瘤/乳腺癌。
【获取与许可】
源站页面:https://datadryad.org/dataset/doi:10.5061/dryad.ttdz08m7z
使用许可:Creative Commons Zero v1.0 Universal。
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- OpenDataLab:
数据集大小约 57.1 KB。
数据说明
在乳腺癌播散性转移患者中,疾病进展过程中某一阶段有超过50%的病例可能累及肝脏。这些患者预后不良;接受标准全身治疗时,其中位生存期不足9个月。要提高乳腺癌患者的生存率,很可能需要采用针对远处转移灶更有效的治疗方法。提高乳腺癌肝转移治疗效果的一种途径是应用局部区域治疗。对于伴有肝转移的乳腺癌患者而言,局部区域治疗是一种颇具吸引力的介入手段,因为这些肿瘤病灶可通过微创操作到达,并可在超声或CT成像引导下实施。目前用于治疗乳腺癌肝转移的局部区域治疗缺乏特异性,尚未显著延长生存期。本研究旨在设计并测试一种针对乳腺癌肝转移的靶向局部区域治疗干预措施。
主要候选药物是一种固定剂量的小分子药物,名为MBC-005,先在体外进行了测试,随后在BALB/c小鼠肝转移模型中评估了其疗效。一种新型配方的盐酸N-烯丙基去甲羟吗啡酮,融入基于藻酸盐的凝胶中,克服了与小分子药物给药相关的许多限制,这些限制包括溶解度、脱靶毒性和酶降解。体外结果表明,MBC-005通过一种新的分子途径,经由p21依赖机制介导其抗肿瘤效应,其中MBC-005的N-烯丙基去甲羟吗啡酮成分刺激阿片生长因子受体,从而增加p21表达。瘤内给予MBC-005使小鼠生存率提高了3.9倍,并显著减小了肿瘤体积达4倍。尽管许多细胞毒性疗法会增加p21
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




