骨髓髓系-淋巴祖细胞通过细胞融合扩展肿瘤淋巴管原始数据
研究关注骨髓来源的髓系-淋巴内皮祖细胞(M-LECPs)通过细胞融合促进肿瘤淋巴管形成及淋巴结转移,涉及体外产生及体内招募至人/小鼠肿瘤的M-LECP融合标志物表达与融合定量

基本信息
资源简介
骨髓髓系-淋巴祖细胞通过细胞融合扩展肿瘤淋巴管原始数据
Raw data for publication titled "Bone Marrow Myeloid–Lymphatic Progenitors Expand Tumor Lymphatic Vasculature Through Cell Fusion"
该数据集为论文《Bone Marrow Myeloid–Lymphatic Progenitors Expand Tumor Lymphatic Vasculature Through Cell Fusion》的原始文件与数据,来源站为doi.org,作者为Ran, Sophia,机构为Harvard Dataverse,发布时间2025年,分类属肿瘤/乳腺癌。研究关注骨髓来源的髓系-淋巴内皮祖细胞(M-LECPs)通过细胞融合促进肿瘤淋巴管形成及淋巴结转移,涉及体外产生及体内招募至人/小鼠肿瘤的M-LECP融合标志物表达与融合定量。数据可用于乳腺癌淋巴转移与细胞融合机制研究(来源 DOI 解析)。
【数据集背景】
源站首次发布:2025。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):该数据集包含题为《Bone Marrow Myeloid–Lymphatic Progenitors Expand Tumor Lymphatic Vasculature Through Cell Fusion》的论文原始文件与数据。摘要:背景:骨髓(BM)来源的髓系-淋巴内皮祖细胞(M-LECPs)促进肿瘤淋巴管形成,而肿瘤淋巴管负责向淋巴结转移。BM祖细胞向其他谱系的再生能力由细胞融合介导,该过程将促有丝分裂信息直接传递给分裂受限的细胞。这提示M-LECPs可能使用类似机制诱导淋巴内皮细胞(LECs)分裂。方法:为验证此假设,我们检测了体外产生的M-LECP以及在体内招募至人源或小鼠肿瘤的M-LECP中融合标志物的表达,并量化了两种情况下它们与LECs的融合。体内融合的测定
【主题与分类】
主题标签:Medicine, Health and Life Sciences、Breast cancer、Lymphatic metastasis、cell fusion、bone marrow myeloid progenitors。本站分类:肿瘤/乳腺癌。
【获取与许可】
源站页面:https://dataverse.harvard.edu/citation?persistentId=doi:10.7910/DVN/7RRU7K
下载信息
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源站:https://doi.org/10.7910/dvn/7rru7k
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据集大小约 14.1 MB。
数据说明
该数据集包含题为“骨髓髓系-淋巴祖细胞通过细胞融合扩展肿瘤淋巴管”的出版物的原始文件和数据。摘要:背景:骨髓(BM)衍生的髓系-淋巴内皮祖细胞(M-LECPs)促进肿瘤淋巴管的形成,这些淋巴管负责向淋巴结转移。BM祖细胞向其他谱系的再生能力是通过细胞融合介导的,这一过程直接将促有丝分裂信息传递给分裂受限的细胞。这提示M-LECPs可能使用类似机制诱导淋巴内皮细胞(LECs)分裂。方法:为验证这一假设,我们检测了体外产生的M-LECP以及体内招募到人类或小鼠肿瘤中的M-LECP中融合标记物的表达,并量化了它们在两种情况下与LECs的融合。体内融合是在雌性嵌合体小鼠中测定的,这些小鼠移植了雄性BM,并已植入MDA-MB-231或EMT6乳腺肿瘤。通过对Y染色体和LEC特异性标记物进行共染色,我们得以量化与BM祖细胞融合的肿瘤淋巴管。
结果:我们发现,无论是肿瘤招募的还是体外产生的M-LECPs,都表达了多种融合调节因子,并对培养的和血管内衬的LECs具有显著的融合活性。Y染色体作为融合的标志,在近半数的肿瘤淋巴管中被检测到,并与有丝分裂、血管形成和淋巴结转移相关。体外和体内实验均显示,融合过程依赖于Th2和Toll样受体-4(TLR4)途径。结论:这种由与骨髓髓系-淋巴祖细胞融合触发的肿瘤淋巴管形成的新机制,为抑制转移扩散提供了多种新的靶点。关键词:乳腺癌;淋巴管生成;淋巴转移;骨髓;髓系-淋巴祖细胞;细胞融合;嵌合体模型;TLR4;Th2细胞因子。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




