放疗联合或不联合曲妥珠单抗治疗已行肿块切除术的乳腺导管原位癌女性
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦乳腺导管原位癌(DCIS)女性患者,且均已接受肿块切除术。研究比较在放疗期间给予曲妥珠单抗与单纯放疗的效果,主要目标为评估曲妥珠单抗对预防同侧乳腺癌复发、同侧皮肤癌复发或同侧导管原位癌发生的价值,次要目标包括延长浸润性或DCIS无病生存期、增加

基本信息
资源简介
放疗联合或不联合曲妥珠单抗治疗已行肿块切除术的乳腺导管原位癌女性
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦乳腺导管原位癌(DCIS)女性患者,且均已接受肿块切除术。研究比较在放疗期间给予曲妥珠单抗与单纯放疗的效果,主要目标为评估曲妥珠单抗对预防同侧乳腺癌复发、同侧皮肤癌复发或同侧导管原位癌发生的价值,次要目标包括延长浸润性或DCIS无病生存期、增加无复发生存间隔、改善区域或远处复发等。数据可用于HER2阳性DCIS术后辅助治疗策略的预测建模与疗效分析(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:乳腺导管原位癌。主要目标:I. 确定在放疗(RT)期间给予曲妥珠单抗与单纯放疗相比,在预防经肿块切除术切除的人表皮生长因子受体2(HER2)阳性DCIS女性中随后发生同侧乳腺癌复发、同侧皮肤癌复发或同侧导管原位癌(IIBCR-SCR-DCIS)方面的价值。次要目标:I. 确定在RT期间给予曲妥珠单抗与单纯放疗相比,在延长浸润性或DCIS无病生存期(IDFS)-DCIS方面的价值。II. 确定在RT期间给予曲妥珠单抗与单纯放疗相比,在增加浸润性或DCIS无复发生存间隔方面的价值。III. 确定在RT期间给予曲妥珠单抗与单纯放疗相比,在改善区域或远处复发方面的价值。IV. 确定在RT期间给予曲妥珠单抗
【主题与分类】
主题标签:Breast Ductal Carcinoma In Situ。本站分类:肿瘤/乳腺癌。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT00769379
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT00769379
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:乳腺导管原位癌。主要目标:I. 确定在放疗(RT)期间给予曲妥珠单抗与单纯放疗相比,在预防人表皮生长因子受体2(HER2)阳性、经肿块切除术切除的导管原位癌(DCIS)女性患者后续发生同侧乳腺癌复发、同侧皮肤癌复发或同侧导管原位癌(IIBCR-SCR-DCIS)方面的价值。次要目标:I. 确定在放疗期间给予曲妥珠单抗与单纯放疗相比,在延长浸润性或DCIS无病生存期(IDFS)-DCIS方面的价值。II. 确定在放疗期间给予曲妥珠单抗与单纯放疗相比,在增加浸润性或DCIS无复发生存间隔方面的价值。III. 确定在放疗期间给予曲妥珠单抗与单纯放疗相比,在改善区域或远处复发方面的价值。IV. 确定在放疗期间给予曲妥珠单抗与单纯放疗相比,在改善对侧浸润性或DCIS乳腺癌发生率方面的价值。V. 确定在放疗期间给予曲妥珠单抗与单纯放疗相比,在改善生存方面的价值。VI. 探讨曲妥珠单抗对卵巢功能的影响。三级目标:I.
确定在v-myc禽髓细胞瘤病毒致癌基因同源物(cMYC)扩增的肿瘤中,加入曲妥珠单抗至放疗的益处是否显著高于cMYC非扩增亚组。II. 确定在磷脂酰肌醇3(PI3)激酶基因突变的肿瘤中,加入曲妥珠单抗至放疗的益处是否低于无PI3激酶基因突变的肿瘤。大纲:患者随机分配至2个治疗组之一。第一组:患者接受标准全乳照射(WBI),持续5-6周。第二组:患者在第1周和第4周接受曲妥珠单抗静脉注射(IV),每次30-90分钟。患者也接受与第一组相同的WBI。研究治疗完成后,患者每6个月随访一次,持续5年,之后每12个月随访一次,持续5年。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




