乳腺癌脑转移与软脑膜病变患者的生活质量

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07659652

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：乳腺癌、生活质量、乳腺癌、转移性、乳腺癌、转移性乳腺癌、乳腺癌软脑膜转移、乳腺癌脑转移。主要目的：I. 描述伴有脑转移和/或软脑膜疾病的乳腺癌患者随时间推移的整体症状体验和生活质量（QOL）。次要目的：I. 评估针对癌症的治疗随时间推移对伴有脑转移和/或软脑膜疾病的乳腺癌患者的生活质量、身体功能和认知功能的影响，包括：* 全脑放疗与立体定向放射外科对QOL的影响。* 脑转移手术切除对QOL的影响。* 中枢神经系统穿透性全身治疗对QOL的影响。* 颅脊髓照射及其他针对LMD的治疗方式对QOL的影响。探索性目的：I. 评估伴有脑转移和/或软脑膜疾病的乳腺癌患者中QOL与人口统计学、健康社会决定因素及全身性疾病控制之间的相互作用。

大纲：参与者将收到问卷，并至少随访3年，但可随时退出。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。