乳腺癌术后生活质量数据集
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦乳腺癌手术后的生活质量，属于肿瘤/乳腺癌领域。研究为观察性设计，前瞻性收集肿瘤整形乳腺手术后的生活质量数据，参与者术后接受随访并填写生活质量问卷，持续5年
基本信息
资源简介
乳腺癌术后生活质量数据集
Quality of Life After Breast Cancer Surgery 是一个聚焦乳腺癌术后生活质量的观察性研究数据集，收录于肿瘤/乳腺癌分类之下，数据来源于 clinicaltrials.gov。该数据集围绕肿瘤整形乳腺手术后的生活质量展开，采用前瞻性方式收集相关数据，参与者在手术后进入随访流程，并填写生活质量问卷，随访与问卷填答的持续时间为术后5年。数据集以 Breast Cancer Surgery 和 Quality of Life 为核心主题标签，整体定位清晰，服务于对乳腺癌手术治疗后患者生活质量的长期观察与研究。以下从背景、内容、来源、适用场景、使用方法、质量与限制以及引用与许可等方面进行介绍。
【数据集背景】
乳腺癌手术是乳腺癌综合治疗的重要组成部分，手术方式的选择与术后生活质量密切相关。肿瘤整形乳腺手术在切除肿瘤的同时兼顾乳房外形修复，其术后生活质量的变化需要长期、系统的观察数据加以支撑。该数据集正是针对这一需求而设立，研究设计为观察性研究，通过前瞻性收集数据的方式，记录肿瘤整形乳腺手术后的生活质量信息。数据集所属领域为肿瘤/乳腺癌，主题标签为 Breast Cancer Surgery 与 Quality of Life，研究条件涉及 Breast Cancer Surgery 与 Quality of Life。源站描述表明，该研究的目标是前瞻性地收集肿瘤整形乳腺手术后的生活质量数据，参与者将在术后接受随访并填写生活质量问卷，持续时间为5年。
【数据内容】
该数据集的内容围绕乳腺癌手术后的生活质量展开，核心数据为参与者在术后随访过程中填写的生活质量问卷信息。根据源站描述，参与者的随访与问卷填答持续时间为手术后5年，这意味着数据在时间维度上具有纵向特征，能够反映术后较长时间段内的生活质量状况。数据集的主题标签为 Breast Cancer Surgery 与 Quality of Life，研究条件同样涉及 Breast Cancer Surgery 与 Quality of Life。关于问卷的具体条目、量表类型、样本量、随访频率、变量字段等细节，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov，属于肿瘤/乳腺癌分类。研究采用观察性设计，数据收集方式为前瞻性收集，即在本站描述所指向的研究框架下，于手术后开始对参与者进行随访并收集生活质量问卷数据。参与者的随访与问卷填答持续5年。关于采集机构、采集地点、入组标准、排除标准、具体随访时间点等信息，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于与乳腺癌手术术后生活质量相关的研究与分析场景，例如对肿瘤整形乳腺手术后生活质量长期变化趋势的观察性研究、术后随访数据的二次分析，以及围绕 Breast Cancer Surgery 与 Quality of Life 主题的学术探讨。由于数据具有前瞻性与5年随访期的特点，也可用于需要纵向生活质量信息的分析场景。关于具体适用的统计方法、模型或临床决策场景，源站未提供。
【使用方法】
该数据集来自 clinicaltrials.gov，使用者可依据该来源平台的相关规则获取与使用数据。研究为观察性设计，数据为术后随访中参与者填写的生活质量问卷信息，随访与问卷填答持续5年。关于数据的具体下载方式、文件格式、变量说明、配套文档以及分析建议，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集为观察性研究数据，采用前瞻性收集方式，随访与问卷填答持续5年。关于样本量、数据完整性、缺失情况、质量控制措施、偏倚风险等信息，源站未提供。使用时应结合观察性研究的一般特点加以考量，但该数据集自身的具体质量指标与限制说明，源站未提供。
【引用与许可】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov，英文名称为 Quality of Life After Breast Cancer Surgery。关于引用格式、许可协议、使用条款与数据共享政策等信息，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06761196
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：乳腺癌手术、生活质量。这项观察性研究的目标是前瞻性收集肿瘤整形乳腺手术后的生活质量数据。参与者将接受随访，并在术后5年内回答生活质量问卷。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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