乳腺癌细胞释放的细胞外囊泡蛋白质组图谱
该数据集来自 omicsdi.org，主题为肿瘤 / 乳腺癌，记录了乳腺癌细胞释放的细胞外囊泡的蛋白质组图谱。实验比较了基础未处理条件（C1、C2 等）与经脂肪因子 leptin 处理（L1、L2 等）后细胞外囊泡蛋白质组的变化
基本信息
资源简介
乳腺癌细胞释放的细胞外囊泡蛋白质组图谱
该数据集名为 Proteomic profile of extracellular vesicles released by breast cancer cells，来源于 omicsdi.org，归类于肿瘤 / 乳腺癌方向，主题标签包括 Breast cancer 与 Exosomes。数据集记录了乳腺癌细胞释放的细胞外囊泡的蛋白质组图谱，其核心实验目标是比较基础未处理条件（C1、C2 等）与经脂肪因子 leptin 处理（L1、L2 等）后，细胞外囊泡蛋白质组的变化。整体而言，该数据集围绕乳腺癌细胞外囊泡在特定处理条件下的蛋白质组成差异展开，可用于关注肿瘤微环境、细胞间通讯及囊泡相关蛋白研究的场景。
【数据集背景】
乳腺癌是肿瘤研究中的重要领域，细胞外囊泡尤其是外泌体，已被广泛认为参与细胞间物质传递与信号交流。该数据集聚焦于乳腺癌细胞释放的细胞外囊泡，试图通过蛋白质组层面的比较，观察在基础未处理状态与脂肪因子 leptin 处理状态下，囊泡蛋白质组成是否存在差异。脂肪因子 leptin 与代谢和肿瘤微环境相关，因此该实验设计将乳腺癌细胞外囊泡的蛋白质组与 leptin 处理条件联系起来，为理解乳腺癌细胞在特定微环境因子作用下的囊泡蛋白变化提供了数据基础。数据集的英文名称直接点明研究对象为乳腺癌细胞释放的细胞外囊泡的蛋白质组图谱，主题标签进一步将其归入 Breast cancer 与 Exosomes 范畴。
【数据内容】
该数据集的内容为乳腺癌细胞释放的细胞外囊泡的蛋白质组图谱。实验比较了两类条件：基础未处理条件，样本以 C1、C2 等标识；以及经脂肪因子 leptin 处理的条件，样本以 L1、L2 等标识。通过这种分组比较，数据集呈现的是不同处理条件下细胞外囊泡蛋白质组的组成信息。其主题标签为 Breast cancer 与 Exosomes，说明数据内容与乳腺癌及外泌体相关。除上述信息外，关于具体蛋白数量、鉴定到的蛋白质名称、定量结果、差异倍数、统计显著性等细节，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于 omicsdi.org。源站描述指出，实验目的是比较乳腺癌细胞在基础未处理条件（C1、C2 等）或经脂肪因子 leptin 处理（L1、L2 等）后释放的细胞外囊泡的蛋白质组图谱。数据集英文名称为 Proteomic profile of extracellular vesicles released by breast cancer cells，本站分类为肿瘤 / 乳腺癌，主题标签为 Breast cancer 与 Exosomes。关于样本采集的具体细胞系、培养条件、囊泡分离方法、质谱平台、实验批次、采集时间与地点等信息，源站未提供。
【适用场景】
基于现有信息，该数据集适用于关注乳腺癌细胞外囊泡蛋白质组的研究场景，尤其是需要比较基础未处理条件与脂肪因子 leptin 处理条件下囊泡蛋白组成差异的分析。它可以作为探索乳腺癌细胞外囊泡在特定微环境因子作用下蛋白质组变化的参考数据，也可用于与乳腺癌、外泌体相关的蛋白质组学数据整合或二次分析。由于主题标签明确指向 Breast cancer 与 Exosomes，该数据集适合在肿瘤生物学、细胞外囊泡研究以及蛋白质组学相关课题中作为数据资源加以利用。关于具体适用的分析流程、疾病分型、临床关联或药物靶点研究等，源站未提供。
【使用方法】
该数据集可通过来源站 omicsdi.org 获取。使用时，可依据样本标识区分基础未处理条件（C1、C2 等）与 leptin 处理条件（L1、L2 等），并围绕乳腺癌细胞释放的细胞外囊泡蛋白质组图谱进行比较分析。由于数据集主题涉及 Breast cancer 与 Exosomes，使用时可结合细胞外囊泡蛋白质组研究的通用思路进行查阅与处理。关于数据下载格式、文件结构、预处理步骤、分析工具、代码或标准化流程等，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集来自 omicsdi.org，其源站描述明确了实验比较目的与样本分组方式。当前可确认的信息包括数据集名称、分类、来源、主题标签以及基础未处理与 leptin 处理两类条件。关于数据质量指标、样本量、重复数、缺失值情况、技术偏差、验证实验、统计功效等，源站未提供。因此，在使用该数据集时，应注意到其具体质量评估信息不足，需结合来源站的实际数据内容进一步判断。任何关于数据完整性、可靠性或结论强度的推断，均缺乏现有信息支持。
【引用与许可】
该数据集来源于 omicsdi.org，英文名称为 Proteomic profile of extracellular vesicles released by breast cancer cells。关于该数据集的引用方式、作者列表、发表文献、DOI、许可协议、使用条款与再分发限制等，源站未提供。
下载信息
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需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
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使用方式
数据集获取
源站：https://omicsdi.org/dataset/pride/PXD037266
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
实验的目的是比较乳腺癌细胞在基础未处理条件（C1、C2等）或经脂肪因子瘦素处理（L1、L2等）下释放的细胞外囊泡的蛋白质组学特征。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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