基本信息

模态

其他

任务类型

预测

创建/更新时间

2026-10-20

资源简介

中医治疗早期乳腺癌患者生存的前瞻性队列研究

该数据集对应一项在台湾高雄开展的单一中心前瞻性队列研究，英文名称为 Prospective Cohort Study of Traditional Chinese Medicine for Survival of Patients With Early Breast Cancer，主题聚焦早期乳腺癌患者在接受辅助化疗期间使用中医药与预后之间的关系。研究自2018年11月启动，从乳腺癌研究团队招募104例确诊为早期乳腺癌的参与者，并按每3至6个月一次的间隔进行随访。数据集来源于 clinicaltrials.gov，本站归类为肿瘤 / 乳腺癌，主题标签为 Early-stage Breast Cancer。整体而言，该数据集围绕早期乳腺癌这一女性常见恶性肿瘤的辅助治疗与生存结局问题，提供了前瞻性队列观察的研究框架与样本信息，可用于了解中医药在辅助化疗背景下与患者预后相关性的研究设计。

【数据集背景】

乳腺癌是全球女性面临的重大健康问题，近几十年来其发病率呈指数级增长。早期检测的改进与辅助全身治疗的结合，被认为是乳腺癌病因特异性死亡率大幅下降的重要原因。手术后化疗可以降低复发风险，并常作为临床常规治疗使用。与此同时，相当数量的患者在辅助化疗期间寻求中医药治疗，因此有必要评估中医药治疗与预后之间的相关性。基于这一背景，研究者设计了该项单一中心、前瞻性队列研究，研究地点位于台湾高雄，起始时间为2018年11月，旨在观察早期乳腺癌患者在辅助化疗期间接受中医药治疗与生存预后之间的关系。

【数据内容】

该数据集的主题标签为 Early-stage Breast Cancer，对应的疾病条件为早期乳腺癌。研究纳入的样本为104例确诊早期乳腺癌的参与者，参与者从乳腺癌研究团队中招募。数据内容围绕参与者的随访观察展开，随访间隔为每3至6个月一次。源站描述未提供具体的变量字段、结局指标定义、中医药暴露的测量方式以及随访终止时间等细节，这些内容源站未提供。

【采集与来源】

该数据集来源于 clinicaltrials.gov。研究类型为单一中心、前瞻性队列研究，开展地点为台湾高雄，研究开始时间为2018年11月。参与者招募自乳腺癌研究团队，纳入标准为确诊早期乳腺癌，样本量为104例。随访安排为每3至6个月一次。源站描述在随访终点处未完整给出，随访截止时间及具体终点事件的定义源站未提供。

【适用场景】

基于现有信息，该数据集适用于与早期乳腺癌辅助治疗及预后相关的研究场景，尤其是围绕中医药在辅助化疗期间使用与患者生存预后相关性的观察性研究。其前瞻性队列设计可用于了解真实临床环境中患者寻求中医药治疗的模式及其与预后的关联。由于该研究为单一中心设计，样本量为104例，适用场景应限于与该研究设计相匹配的探索性分析。源站未提供该数据集在其他具体研究场景中的适用性说明。

【使用方法】

源站未提供该数据集的具体使用方法，包括数据访问方式、数据结构说明、变量编码规则及分析操作指南等。使用者需依据源站发布的原始信息确定使用方式。

【质量与限制】

该研究为单一中心、前瞻性队列研究，样本量为104例，研究地点限于台湾高雄，这些特征构成其设计与样本规模方面的固有局限。源站描述未提供关于数据完整性、缺失值处理、随访失访率、混杂因素控制及统计分析方法等信息，相关质量指标源站未提供。此外，随访终点信息在源站描述中未完整呈现，随访截止时间源站未提供。

【引用与许可】

源站未提供该数据集的引用格式与许可条款信息。使用时应参考 clinicaltrials.gov 上该研究注册页面所载的引用与使用要求，具体内容源站未提供。

原始链接

https://clinicaltrials.gov/study/NCT03797248

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下载信息

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使用方式

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03797248

标准获取流程：

访问源站链接，注册/登录账号；
进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
- ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
- 天池: 登录后页面提供直链下载
  以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：早期乳腺癌。乳腺癌是全球女性的主要健康问题，近几十年来发病率呈指数级增长。早期检测的改进联合辅助全身治疗，是乳腺癌特异性死亡率大幅下降的主要原因。术后化疗可降低复发风险，临床上常作为常规治疗使用。由于相当数量的患者在辅助化疗期间寻求中医药治疗，因此需要评估中医药治疗与预后之间的相关性。研究者设计了一项单中心、前瞻性队列研究，于2018年11月在台湾高雄启动。从乳腺癌研究团队招募了104名诊断为早期乳腺癌的参与者样本，并每3至6个月随访一次，直至2023年10月。参与者的详细信息包括一般信息、癌症病史、生活质量、化疗副作用及治疗安全性、中医体质和经络能量分析，均在基线时面对面采集。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别