靶向BNAT1 siRNA处理人乳腺癌MCF7细胞的基因表达数据

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/bioproject/PRJNA876736

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

内分泌治疗耐药是雌激素受体（ER）阳性乳腺癌治疗中的一个临床难题。阐明调控ER信号通路的因素，将为理解ER阳性和内分泌耐药乳腺癌的病理生理学提供有用信息。在从ERα相关的活性启动子/增强子转录的雌激素诱导型lncRNA筛选中，在ER+ MCF7细胞中鉴定出一种新型雌激素诱导型lncRNA BNAT1（乳腺癌天然反义转录本1），其转录自COL18A1的近端启动子区域。siRNA介导的BNAT1沉默显著抑制了他莫昔芬耐药的MCF7细胞的体外和体内生长。为探讨长链非编码RNA BNAT1（该数据集中使用别名基因名COL18AS）在ER+乳腺癌中的作用，用靶向BNAT1的siRNA（siCOL18AS或siBNAT1）或对照siRNA（siCtrl或siControl）处理MCF7细胞。微阵列研究表明，BNAT1与雌激素信号通路密切相关。

总体设计：来自经靶向雌激素诱导长链非编码RNA BNAT1（乳腺癌天然反义转录本1）的siRNA处理的人乳腺癌MCF7细胞的基因表达数据。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。