PRJNA543828：冷大气等离子体（CAP）对MCF-7乳腺癌细胞的作用 [数据集 1]

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/bioproject/PRJNA543828

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数据说明

紫杉醇是一种广泛用于乳腺癌治疗的治疗性化学药物，然而癌症复发仍是改善癌症患者预后的障碍。在本研究中，冷大气等离子体（CAP）被考察了其克服耐药性的潜在用途，其主要由活性氧和活性氮物种组成。在建立了紫杉醇（Tx）耐药的MCF-7（MCF-7/TxR）乳腺癌细胞后，将CAP应用于这些细胞，并从细胞和分子层面考察了其对药物敏感性恢复的影响。MCF-7/TxR细胞通过CAP恢复了对Tx的敏感性，高达70%。比较Tx耐药细胞与其CAP处理细胞之间的全基因组表达谱，鉴定出86个共同出现且显著变化的基因。值得注意的是，包括DAGLA和CEACAM1在内的48个基因，已知这些基因有助于Tx耐药性的获得，在两种细胞状态下表现出相反的表达。所选基因DAGLA和CEACAM1的蛋白表达水平通过CAP恢复至其亲本细胞的水平。

此外，MCF-7/TxR中DAGLA和CEACAM1的失调减轻了CAP恢复药物敏感性的效果。综上所述，CAP通过重置多个耐药相关基因的表达，抑制了Tx耐药MCF-7癌细胞的生长并恢复了Tx敏感性。这些发现可能有助于将CAP的应用扩展到Tx耐药癌症的治疗中。总体设计：对MCF-7、MCF-7和MCF-7/TxR以及CAP处理的MCF-7/TxR细胞进行全基因组表达谱分析。结果，冷大气等离子体对CAP处理的MCF-7乳腺癌细胞产生不同影响。从MCF-7和MCF-7/TxR以及CAP处理的MCF-7/TxR中提取总RNA。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。