BRCA1介导的miRNA与mRNA特征整合揭示miR-146a、miR-99b和miR-205对TRAF2和NFkB通路的调控（mRNA数据集）

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/bioproject/PRJNA154567

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

BRCA1的失调是乳腺癌及其他癌症发病过程中的常见事件。除DNA修复功能外，BRCA1还参与细胞周期、染色质重塑或转录等多种细胞过程。然而，BRCA1相关肿瘤发生的分子事件在很大程度上仍不清楚。为了加深对BRCA1相关肿瘤发生的理解，我们整合了HCC1937乳腺癌细胞系及稳定表达BRCA1的同源HCC1937细胞的mRNA和miRNA微阵列实验数据，以获得与BRCA1基因存在相关的显著miRNA-mRNA关系。我们的结果表明，整合与BRCA1表达相关的mRNA和miRNA有助于发现新的miRNA-基因相互作用，作为BRCA1介导的肿瘤发生的分子事件。总体设计：对BRCA1缺失的HCC1937细胞系及稳定转染BRCA1后的HCC1937细胞进行转录谱分析。双条件实验：通用人类参考RNA（Stratagene，货号#740000）（Cy3）对比细胞系（Cy5）。生物学重复：3个HCC1937，3个BRCA1转染的HCC1937细胞。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。