PRJNA1462819：P3FI-90 激活三阴性乳腺癌先天免疫应答
数据围绕 P3FI-90 激活三阴性乳腺癌先天免疫应答这一研究主题，属于转录组或基因表达层面的生物数据集合，可用于探索三阴性乳腺癌中先天免疫应答相关的基因表达变化
基本信息
资源简介
PRJNA1462819：P3FI-90 激活三阴性乳腺癌先天免疫应答
P3FI-90 activates innate immune responses in tripl... (ID 1462819) - BioProject - NCBI
该数据集来自 NCBI BioProject（ID 1462819），英文标题为 P3FI-90 activates innate immune responses in triple-negative breast cancer，本站归类为肿瘤 / 乳腺癌，主题标签为 Transcriptome or Gene expression。数据围绕 P3FI-90 激活三阴性乳腺癌先天免疫应答这一研究主题，属于转录组或基因表达层面的生物数据集合，可用于探索三阴性乳腺癌中先天免疫应答相关的基因表达变化。源站未提供样本量、物种、测序平台、数据格式与具体分析结论等信息（来源 NCBI）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：BioProject 是与单一研究计划相关、来自单一组织或联盟的生物学数据集合。BioProject 记录为用户提供一个统一入口，用于查找为该项目生成的各类数据类型的链接。
【主题与分类】
主题标签：Transcriptome or Gene expression。本站分类：肿瘤/乳腺癌。
【获取与许可】
源站页面：https://ncbi.nlm.nih.gov/bioproject/PRJNA1462819
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/bioproject/PRJNA1462819
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
免疫治疗已成为癌症治疗中一种有前景的治疗选择，但由于免疫抑制性肿瘤微环境（TME）导致疗效较低，其在三阴性乳腺癌（TNBC）患者中的适用性受到限制。在此，我们发现赖氨酸脱甲基酶3B（KDM3B）是TNBC免疫逃逸的关键介导因子。KDM3B表达与细胞毒性T淋巴细胞（CTL）浸润呈负相关。通过遗传学或药理学手段抑制KDM3B可促进CD8+ T细胞的募集和活化，从而抑制TNBC小鼠模型中的肿瘤生长。机制上，KDM3B通过降低SHP1启动子处的H3K9me2水平来靶向SHP1。抑制KDM3B可减弱SHP1介导的STING失活，从而触发强烈的Ⅰ型IFN应答。引人注目的是，KDM3B缺失以及使用KDM3B选择性抑制剂P3FI-90治疗均显著抑制肿瘤进展，并减轻对免疫检查点阻断（ICB）治疗的耐药性。综上所述，这些发现确立KDM3B是免疫逃逸的关键调控因子，而靶向KDM3B代表了一种有望增强TNBC免疫治疗疗效的策略。
总体设计：对用DMSO对照或P3FI-90处理24小时的4T1细胞进行RNA-seq分析。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
