PRJNA1430740：肝脏Brca1通过调控Bhmt产生的矛盾致癌效应
该数据集来自NCBI，属于肿瘤/乳腺癌分类，主题为转录组或基因表达。研究使用10x Genomics单核RNA测序（snRNA-seq），比较经致癌物暴露后肝脏特异性Brca1缺失小鼠与对照小鼠的差异，聚焦非肿瘤肝组织，以探究肝脏Brca1缺失对致癌物诱导肝肿瘤产生保护作用的机制
基本信息
资源简介
PRJNA1430740：肝脏Brca1通过调控Bhmt产生的矛盾致癌效应
该数据集来自NCBI，属于肿瘤/乳腺癌分类，主题为转录组或基因表达。研究使用10x Genomics单核RNA测序（snRNA-seq），比较经致癌物暴露后肝脏特异性Brca1缺失小鼠与对照小鼠的差异，聚焦非肿瘤肝组织，以探究肝脏Brca1缺失对致癌物诱导肝肿瘤产生保护作用的机制。数据可用于分析肝细胞癌发生过程中基因表达变化及Brca1相关调控通路（来源 ncbi.nlm.nih.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：使用10x Genomics单核RNA测序（snRNA-seq）表征经致癌物暴露后肝脏特异性Brca1缺失小鼠与对照小鼠之间的差异。肝细胞癌（HCC）是全球最常见且致命的癌症之一，HCC相关病例和死亡人数预计将增加。近期，抑癌基因乳腺癌易感基因1（BRCA1）被认为与肝脏肿瘤发生有关，但其机制作用仍不清楚。我们发现，小鼠肝脏Brca1缺失反而矛盾地保护其免受致癌物诱导的肝脏肿瘤发生。利用snRNAseq，我们试图表征非肿瘤肝组织的差异，以确定驱动肝脏肿瘤保护作用的潜在机制。总体设计：小鼠在14日龄时接受肝脏致癌物二乙基亚硝胺（DEN；25mg/kg），并在12月龄时处死。非肿
【主题与分类】
主题标签：Transcriptome or Gene expression。本站分类：肿瘤/乳腺癌。
【获取与许可】
源站页面：https://ncbi.nlm.nih.gov/bioproject/PRJNA1430740
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/bioproject/PRJNA1430740
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
使用10x Genomics单核RNA测序（snRNA-seq）表征在致癌物暴露后，肝脏中具有和具有Brca1特异性差异的小鼠之间的差异。肝细胞癌（HCC）是全球最常见和致命的癌症之一，与HCC相关的病例和死亡人数预计将增加。最近，抑癌基因乳腺癌易感基因1（BRCA1）被认为与肝脏肿瘤发展有关，但其机制作用仍不清楚。我们发现，小鼠肝脏中Brca1缺陷反而保护其免受致癌物诱导的肝脏肿瘤发展。利用snRNAseq，我们试图表征非肿瘤肝组织的差异，以确定驱动肝脏肿瘤保护作用的潜在机制。总体设计：小鼠在14日龄时接受肝脏致癌物二乙基亚硝胺（DEN；25mg/kg），并在12月龄时处死。采集非肿瘤肝组织并用于snRNA-seq。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
