PRJNA1427211：靶向 RNase H2 提升三阴性乳腺癌复制压力、DNA 损伤与抗肿瘤免疫的双机制策略

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/bioproject/PRJNA1427211

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
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数据说明

三阴性乳腺癌（TNBC）缺乏有效的靶向治疗，预后较差。TNBC细胞逃避癌基因诱导的衰老，并适应升高的复制应激。在此，我们发现逃避衰老的细胞依赖于RNase H2的过表达，该酶负责清除基因组DNA中错误掺入的核糖核苷酸。RNASEH2A是RNase H2的催化亚基，在TNBC肿瘤中过表达，并与不良生存相关。基因沉默或药理学抑制RNase H2可选择性地损害TNBC细胞活力，同时不影响非致瘤性乳腺上皮细胞，并在体内抑制肿瘤生长。在机制上，抑制RNase H2会增加复制应激、DNA损伤和胞质单链DNA积累，触发先天免疫激活并上调T细胞招募趋化因子。抑制RNase H2与ATR和PARP抑制剂具有协同作用，并增强免疫检查点阻断的疗效。总之，这些发现将RNase H2确定为TNBC的一个治疗脆弱靶点，并支持整合DNA损伤调节与免疫治疗的联合策略。

总体设计：野生型MDA-MB-231及其RNASEH2A敲除衍生物的RNAseq图谱

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。