pH响应型CS-HA-DAP纳米系统通过加重DNA损伤应激和检查点失衡增强鹿茸肽对三阴性乳腺癌的抗肿瘤活性

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/bioproject/PRJNA1422509

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数据说明

三阴性乳腺癌（TNBC）常表现为p53缺陷以及对DNA损伤检查点适应的依赖性增加，然而有效的靶向治疗策略仍然有限。在此，我们对鹿茸肽（DAP）进行了表征，并开发了一种pH响应性透明质酸/壳聚糖纳米系统（CS-HA-DAP）以提高其抗肿瘤活性。DAP主要由低至中等分子量的肽和蛋白质组成，可抑制4T1细胞的活力、迁移和侵袭，对MCF-10A细胞的毒性相对较低。转录组学和分子分析表明，DAP诱导持续性DNA损伤相关应激，损害持续的CHK1信号传导，并破坏细胞周期调控，同时伴有细胞焦亡和铁死亡相关变化。分子对接和抑制剂联合实验进一步支持了TOP2A和CHK1相关过程的参与。CS-HA-DAP纳米颗粒表现出良好的理化性质和酸响应性释放，并在体外和体内增强了游离DAP的抗TNBC效果，且未出现明显的额外毒性。

在4T1原位肿瘤荷瘤小鼠中，CS-HA-DAP促进了肿瘤蓄积，抑制了肿瘤生长，并显示出可接受的初步生物安全性。总之，这些发现表明DAP是一种具有生物活性的抗肿瘤肽混合物，并支持CS-HA-DAP作为一种递送策略，以增强其在TNBC中的治疗潜力。总体设计：从DAP组和对照组收集4T1细胞。从三个生物学重复的4T1细胞中收集总RNA并混合，以构建cDNA文库。通过Illumina NovaSeq 6000对4T1细胞转录组进行分析，以进行高通量深度测序。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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