PRJNA1412757:葡萄糖与谷氨酰胺解偶联正交代谢状态独立维持癌细胞存活

研究以 MDA-MB-231 乳腺癌细胞为对象,在四种营养条件下培养:全营养(+Glc,+Gln)、缺乏(−Glc,−Gln)、仅葡萄糖和仅谷氨酰胺,并应用转录组学与代谢组学等方法,探讨葡萄糖和谷氨酰胺是否独立驱动适应性代谢状态,而非作为协同共燃料

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基因组分类Transcriptome or Gene expression
PRJNA1412757: Decoupled glucose- and glutamine-dependent orthogonal metabolic states independently sustain cancer cell survival

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-21

资源简介

PRJNA1412757:葡萄糖与谷氨酰胺解偶联正交代谢状态独立维持癌细胞存活

该数据集来自 ncbi.nlm.nih.gov,属于肿瘤/乳腺癌分类,主题为 Transcriptome or Gene expression。研究以 MDA-MB-231 乳腺癌细胞为对象,在四种营养条件下培养:全营养(+Glc,+Gln)、缺乏(−Glc,−Gln)、仅葡萄糖和仅谷氨酰胺,并应用转录组学与代谢组学等方法,探讨葡萄糖和谷氨酰胺是否独立驱动适应性代谢状态,而非作为协同共燃料。数据可用于分析不同营养条件下癌细胞的基因表达与代谢通路差异,研究肿瘤代谢可塑性和潜在代谢靶点(来源 ncbi.nlm.nih.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):癌症代谢常被描述为依赖葡萄糖-谷氨酰胺协同燃料;然而,不同营养物是否强制形成离散的代谢状态仍不清楚。葡萄糖利用常在 Warburg 生理学下解释,涉及糖酵解加速和 TCA 顺时针旋转以产生还原当量;但新出现的证据表明,谷氨酰胺在某些条件下可驱动不依赖糖酵解的补给途径,涉及与大量脂质生物合成相关的 TCA 逆时针旋转。在此,我们试图在 MDA-MB-231 乳腺癌细胞中定义葡萄糖和谷氨酰胺如何独立调控适应性代谢状态,而非作为协同共燃料发挥作用。简言之,细胞在四种确定的营养条件下培养——全营养(+Glc,+Gln)、缺乏(−Glc,−Gln)、仅葡萄糖和仅谷氨酰胺——并应用转录组学、代谢

【主题与分类】

主题标签:Transcriptome or Gene expression。本站分类:肿瘤/乳腺癌。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/bioproject/PRJNA1412757

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
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数据说明

癌症代谢常被描述为依赖葡萄糖-谷氨酰胺协同燃料;然而,不同营养物质是否强制形成离散的代谢状态仍不清楚。葡萄糖利用通常在Warburg生理学下解释,涉及糖酵解加速和TCA顺时针旋转以产生还原当量;然而,新出现的证据表明,谷氨酰胺在某些条件下可以驱动独立于糖酵解的补充途径,涉及与大量脂质生物合成相关的TCA逆时针旋转。在此,我们试图确定在MDA-MB-231乳腺癌细胞中,葡萄糖和谷氨酰胺如何独立调控适应性代谢状态,而非作为协同共燃料发挥作用。简言之,细胞在四种确定的营养条件下培养——完全(+Glc,+Gln)、缺乏(−Glc,−Gln)、仅葡萄糖和仅谷氨酰胺——并应用转录组学、代谢组学和脂质组学分析来解析营养强制形成的转录和代谢状态。

总体设计:对在四种特定营养条件下培养的MDA-MB-231乳腺癌细胞进行RNA-seq——完全条件(+葡萄糖,+谷氨酰胺)、缺乏条件(−葡萄糖,−谷氨酰胺)、仅葡萄糖和仅谷氨酰胺——并得到代谢组学和脂质组学变化证据的支持。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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