PRJNA1194992:评估米非司酮对BRCA突变女性子宫内膜组织的影响:一项随机临床试验

该数据集来自 NCBI,属于肿瘤/乳腺癌分类,主题为转录组或基因表达。研究基于一项随机、双盲、安慰剂对照试验,纳入携带 BRCA1 或 BRCA2 突变的绝经前女性,接受三个月治疗,旨在评估米非司酮对子宫内膜组织的影响,尤其是其与 BRCA 突变携带者子宫内膜癌发生的潜在关联

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医学影像分类Transcriptome or Gene expression
PRJNA1194992: Assessing mifepristone's effects on endometrial tissue in women with BRCA mutations: A randomised clinical trial

基本信息

模态
医学影像
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-20

资源简介

PRJNA1194992:评估米非司酮对BRCA突变女性子宫内膜组织的影响:一项随机临床试验

该数据集来自 NCBI,属于肿瘤/乳腺癌分类,主题为转录组或基因表达。研究基于一项随机、双盲、安慰剂对照试验,纳入携带 BRCA1 或 BRCA2 突变的绝经前女性,接受三个月治疗,旨在评估米非司酮对子宫内膜组织的影响,尤其是其与 BRCA 突变携带者子宫内膜癌发生的潜在关联。数据可用于分析孕激素受体调节剂对子宫内膜基因表达的作用,以及探索 BRCA 突变背景下激素干预与子宫内膜癌风险的关系(来源 ncbi.nlm.nih.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):背景:子宫内膜受类固醇激素调控,在激素失衡条件下尤其易患疾病。孕酮在不同组织中对细胞生长的调节方式不同,在乳腺中作为促肿瘤因子,而在子宫内膜中通过对抗雌二醇的作用发挥抑癌功能。米非司酮等孕激素受体调节剂可能预防乳腺癌发生,但引发了对子宫内膜中雌二醇无对抗暴露的担忧。本研究探讨米非司酮对子宫内膜的影响,特别是其与 BRCA 突变携带者(存在 DNA 修复和复制脆弱性)子宫内膜癌发生的潜在关联。方法:本研究是一项随机、双盲、安慰剂对照试验的一部分,将携带 BRCA1 或 BRCA2 突变的绝经前女性分配至三个月治疗

【主题与分类】

主题标签:Transcriptome or Gene expression。本站分类:肿瘤/乳腺癌。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/bioproject/PRJNA1194992

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

背景:子宫内膜受类固醇激素调控,在激素失衡条件下尤其易患疾病。孕酮对不同组织中细胞生长的调节方式各异,在乳腺中作为促肿瘤因子,而在子宫内膜中则通过拮抗雌二醇的作用发挥抑瘤功能。米非司酮等孕酮受体调节剂可能预防乳腺癌的发生,但引发了对其导致子宫内膜暴露于无拮抗雌二醇的担忧。本研究探讨米非司酮对子宫内膜的影响,尤其是其与BRCA突变携带者子宫内膜癌变的潜在关联,此类携带者存在DNA修复和复制缺陷。方法:本研究是一项随机、双盲、安慰剂对照试验的一部分,该试验将携带BRCA1或BRCA2突变的绝经前女性分配至为期三个月的治疗组,每隔一天接受米非司酮(50 mg)或非激素类对照药(TrioB)。在治疗前后采集子宫内膜活检样本,经处理后分析子宫内膜厚度、细胞组成、甲基化模式及基因表达谱的变化。

依从性和安全性监测得到严格维持。结果:米非司酮治疗使所有接受治疗的参与者均出现闭经,这与其抑制排卵的作用一致。超声显示治疗后子宫内膜厚度增加,但无统计学意义。细胞分析表明细胞组成发生变化,上皮细胞减少而成纤维细胞水平升高,提示子宫内膜增厚可能主要反映间质扩张而非上皮增殖。这一区分在临床上很重要,因为上皮增殖与癌变更密切相关。DNA甲基化分析显示TCGA-EC甲基化指数无显著改变,基因表达谱分析显示致癌相关

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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