节拍式口服紫杉醇单药治疗晚期HER2阴性乳腺癌：两阶段剂量探索与扩展研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07602907

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
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     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：晚期乳腺癌、HER2阴性乳腺癌。本临床试验旨在评估节拍式口服紫杉醇溶液在既往接受过全身抗肿瘤治疗的晚期HER2阴性乳腺癌患者中的安全性、耐受性和初步抗肿瘤活性。本研究旨在回答的主要问题包括：节拍式口服紫杉醇溶液在晚期HER2阴性乳腺癌患者中的安全给药剂量是多少？节拍式口服紫杉醇溶液对肿瘤生长的控制效果如何？治疗期间会出现哪些副作用和治疗相关的医学问题？本研究将包括两个阶段。在第一阶段，研究人员将评估口服紫杉醇溶液的不同给药方案，以确定在安全性和潜在抗肿瘤活性之间具有可接受平衡的剂量（OTD）。在第二阶段，更多参与者将接受所选剂量（OTD），以进一步评估其有效性和安全性。参与者将：按照分配的给药方案接受节拍式口服紫杉醇溶液。

定期前往研究诊所进行体格检查、实验室检查、肿瘤影像学评估和安全性评价。在研究期间完成对治疗反应、副作用和生活质量的评估。治疗后继续随访，以收集疾病状态和生存信息。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。