乳腺癌患者身体成分纵向评估
该数据集来自 clinicaltrials.gov，为一项观察性队列研究，聚焦乳腺癌患者确诊后的身体成分纵向变化。研究在初次手术和辅助治疗后对参与者进行为期2年的随访监测，涵盖骨骼肌质量与脂肪分布等指标，主要目标是评估骨骼肌质量指数（SMI）的自然进展及代谢变化
基本信息
资源简介
乳腺癌患者身体成分纵向评估
该数据集来自 clinicaltrials.gov，英文名称为 Longitudinal Body Composition Assessment in Breast Cancer Patients，本站归类为肿瘤 / 乳腺癌。它是一项观察性队列研究，关注乳腺癌患者确诊后身体成分的纵向变化，涉及骨骼肌质量与脂肪分布等指标。研究在参与者接受初次手术和辅助治疗后，对其进行为期2年的随访监测，主要目标是评估骨骼肌质量指数（SMI）的自然进展及代谢变化。研究还涉及肌肉流失与治疗后身体成分变化的纵向趋势刻画，旨在为理解癌症康复过程中的生理影响提供数据。主题标签涵盖 Breast Neoplasms、Body Composition、Sarcopenia、Fat Redistribution、Lymphedema。
【数据集背景】
该数据集对应的研究聚焦乳腺癌患者这一人群。源站描述列出的相关条件包括乳腺肿瘤、身体成分、肌肉减少症、脂肪重新分布和淋巴水肿。研究设计为观察性队列研究，参与者为确诊乳腺癌的患者，并在初次手术和辅助治疗之后进入为期2年的随访监测阶段。研究的核心关切是治疗后身体成分的自然演变，尤其是骨骼肌质量与脂肪分布的变化，以及与之相关的代谢变化。这一背景决定了数据集围绕纵向随访和身体成分测量组织，而非围绕单一时间点的横断面调查。
【数据内容】
依据源站描述，该数据集涉及的身体成分指标包括骨骼肌质量和脂肪分布，主要目标指标为骨骼肌质量指数（SMI），并关注该人群的代谢变化。研究通过系列测量来刻画治疗后肌肉流失和身体成分变化的纵向趋势。主题标签进一步标明了乳腺肿瘤、身体成分、肌肉减少症、脂肪重新分布和淋巴水肿等主题方向。除上述指标与主题外，源站未提供更细的字段清单、变量类型或测量频次说明。
【采集与来源】
数据来源站为 clinicaltrials.gov。研究类型为观察性队列研究，参与者为确诊乳腺癌并接受初次手术和辅助治疗的患者，随访监测期为2年。源站描述提到通过系列测量开展纵向观察，但未提供具体的测量设备、测量部位、随访间隔、样本量或招募地点等信息，这些内容源站未提供。
【适用场景】
该数据集可用于了解乳腺癌患者治疗后身体成分的纵向变化研究设计，适用于关注骨骼肌质量指数自然进展、肌肉流失趋势、脂肪分布变化以及代谢变化的分析场景。主题标签所涵盖的肌肉减少症、脂肪重新分布和淋巴水肿等方向，也可作为相关观察性研究的参考主题。由于数据为观察性队列的纵向随访性质，其适用场景应围绕趋势描述与生理影响理解，而非干预效果评价。源站未提供具体分析用途的进一步说明。
【使用方法】
源站未提供该数据集的具体使用方法、访问方式、文件格式或数据处理说明。使用时应以源站描述的研究设计与目标指标为参照，围绕2年随访期内的系列测量理解其纵向结构。其他使用层面的细节源站未提供。
【质量与限制】
该数据集为观察性队列研究，源站描述未提供样本量、失访情况、测量方法学细节或数据完整性说明，相关质量信息源站未提供。由于研究聚焦特定人群（乳腺癌术后并接受辅助治疗的患者）和特定随访期（2年），其结论的外推范围应结合源站描述的研究设计加以判断。源站未提供其他限制说明。
【引用与许可】
源站未提供引用方式与许可信息。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07472803
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：乳腺肿瘤、身体成分、肌肉减少症、脂肪重新分布、淋巴水肿。本观察性队列研究旨在追踪乳腺癌患者身体成分的纵向变化，包括骨骼肌质量和脂肪分布。在初次手术和辅助治疗后，参与者将接受为期2年的监测。主要目标是评估该人群骨骼肌质量指数（SMI）的自然进展及代谢变化。通过进行系列测量，本研究旨在描述治疗后肌肉流失和身体成分变化的纵向趋势，为更好地理解癌症康复过程的生理影响提供数据。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托三甲直采网络，提供合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
