乳腺癌幸存者VYC-12L治疗后面部皮肤质量与生活质量改善

该数据集来自clinicaltrials.gov,关注乳腺癌幸存者接受VYC-12L治疗后面部皮肤质量与生活质量的变化。源站描述指出,乳腺癌是全球女性最高发癌症,2023年西班牙估计新增35,001例,系统性肿瘤治疗(如化疗或单克隆抗体)常导致皮肤干燥、瘙痒、红斑、色素改变、丘疹脓疱性皮疹、皮肤病及

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基因组Quality of LifeBreast NeoplasmsSkin AgingHyaluronic Acid
Improved Facial Skin Quality and Quality of Life After VYC-12L Treatment in Breast Cancer Survivors

基本信息

模态
基因组
创建/更新时间
2026-11-07

资源简介

乳腺癌幸存者VYC-12L治疗后面部皮肤质量与生活质量改善

该数据集来自clinicaltrials.gov,关注乳腺癌幸存者接受VYC-12L治疗后面部皮肤质量与生活质量的变化。源站描述指出,乳腺癌是全球女性最高发癌症,2023年西班牙估计新增35,001例,系统性肿瘤治疗(如化疗或单克隆抗体)常导致皮肤干燥、瘙痒、红斑、色素改变、丘疹脓疱性皮疹、皮肤病及银屑病等皮肤改变。数据集覆盖生活质量、乳腺肿瘤、皮肤老化与透明质酸等主题,可用于分析乳腺癌幸存者皮肤相关生活质量及治疗影响(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):状况:生活质量、乳腺肿瘤、皮肤老化、透明质酸。化疗或单克隆抗体等系统性治疗是乳腺癌肿瘤治疗的重要组成部分,已被证明具有生存获益(1,2,3,4,5)。乳腺癌是女性最常见的癌症,也是全球发病率最高的癌症(6),据估计2023年西班牙新增35,001例(7)。因此,大量患者接受系统性治疗以辅助手术和放疗,在本环境中实现超过80%的治愈率,已报道5年总生存率为85.5%(7)。这些系统性肿瘤治疗会产生众所周知的皮肤改变,如皮肤干燥、瘙痒、红斑、色素改变、丘疹脓疱性皮疹、皮肤病,以及银屑病等其他改变(8,9,10,11)。癌症的多模式治疗

【主题与分类】

主题标签:Quality of Life、Breast Neoplasms、Skin Aging、Hyaluronic Acid。本站分类:肿瘤/乳腺癌。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07917117

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:生活质量、乳腺肿瘤、皮肤老化、透明质酸。化疗或单克隆抗体等全身治疗是乳腺癌肿瘤治疗的重要组成部分,已被证明具有生存获益(1,2,3,4,5)。乳腺癌是女性最常见的癌症,也是全球发病率最高的癌症(6),据估计2023年西班牙新发病例为35,001例(7)。因此,大量患者接受全身治疗以辅助手术和放疗,从而在我们所在的环境中实现超过80%的治愈率,据报道5年总生存率为85.5%(7)。这些全身性肿瘤治疗会产生众所周知的皮肤改变,如皮肤干燥症、瘙痒、红斑、色素改变、丘疹脓疱性皮疹、皮肤病,以及银屑病等其他病变(8,9,10,11)。癌症的多模式治疗最终成为一个漫长而艰难的过程,加之对诊断本身的恐惧以及这些治疗所导致的身体变化,最终会降低患者的心理状态(12,13,14)。

自我护理和患者外观的美学改善是主要原因。目前有一些美学治疗,例如皮内注射交联透明质酸12mg/ml(VYC-12L),可以改善面部皮肤的质量和美观度,有助于改善接受治疗患者的自我感知,帮助他们恢复自信并提高生活质量。研究问题:客观比较有乳腺癌病史且已接受并完成化疗和/或单克隆抗体治疗的患者,在皮内注射交联透明质酸12mg/ml(VYC-12L)前后的皮肤质量,以及自尊和生活质量。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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