羟氯喹联合阿贝西利及内分泌治疗用于HR+/Her2-乳腺癌

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04316169

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

适应症：实体瘤、晚期乳腺癌。第一部分：HCQ联合阿贝西利在晚期实体瘤中的3+3剂量递增研究。第二部分：将第一部分中最高剂量水平的HCQ与阿贝西利及内分泌治疗联合用于HR+/Her2-晚期乳腺癌（ABC），并根据既往内分泌治疗暴露情况分为两个队列。主要目的 1. 剂量递增队列：确定HCQ联合阿贝西利的安全性和耐受性。2. 剂量扩展队列：确定HCQ联合阿贝西利及内分泌治疗在HR+/Her2- ABC中的安全性和耐受性。次要目的 1. 在晚期ER阳性乳腺癌受试者的剂量扩展队列中，评估HCQ联合阿贝西利及激素阻断治疗的临床疗效。2. 在剂量递增队列中，评估HCQ联合阿贝西利的临床疗效。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。