组织病理学数据集

包含来自CAMELYON16的病理图像片段及其嵌入向量,适用于分类、分割和图像生成任务。

CilemCilem
HuggingFace
2025-02-11 更新
浏览 30
医学影像乳腺癌医学影像

基本信息

模态
医学影像
大小
7.92 GB
数据量
85283
创建/更新时间
2025-02-11

资源简介

该数据集包含从CAMELYON16数据集中获取的224x224、512x512和1024x1024的病理图像片段,以及使用Google Path Foundation模型从这些片段中提取的嵌入向量。可用于分类、分割和图像生成等机器学习任务。

原始链接

https://huggingface.co/datasets/Cilem/histopathology

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使用方式

数据集获取与加载(Hugging Face datasets)

# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset

ds = load_dataset("Cilem/histopathology")
print(ds)  # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
# 或直接拉取全部文件
git lfs install && git clone https://hf-mirror.com/datasets/Cilem/histopathology

数据说明

该数据集包含从CAMELYON16数据集中获取的224x224、512x512和1024x1024的病理图像片段,以及使用Google Path Foundation模型从这些片段中提取的嵌入向量。可用于分类、分割和图像生成等机器学习任务。

完整数据卡:huggingface.co/datasets/Cilem/histopathology

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