乳腺癌术后淋巴水肿交感皮肤反应与CDT临床反应关系评估

本数据集来源于clinicaltrials.gov,聚焦乳腺癌治疗后单侧上肢淋巴水肿患者。研究纳入30名18-65岁女性患者与30名健康女性对照,评估交感皮肤反应(SSR)、自主神经功能及其与复杂消肿治疗(CDT)临床反应的关系

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其他回归Breast Cancer-Related LymphedemaAutonomic DysfunctionPostmastectomy Lymphedema
Evaluation of Sympathetic Skin Response and Its Relationship With Clinical Response to Complex Decongestive Therapy in Patients With Postmastectomy Lymphedema

基本信息

模态
其他
任务类型
回归
创建/更新时间
2026-10-28

资源简介

乳腺癌术后淋巴水肿交感皮肤反应与CDT临床反应关系评估

本数据集来源于clinicaltrials.gov,聚焦乳腺癌治疗后单侧上肢淋巴水肿患者。研究纳入30名18-65岁女性患者与30名健康女性对照,评估交感皮肤反应(SSR)、自主神经功能及其与复杂消肿治疗(CDT)临床反应的关系。数据可用于探索自主神经功能障碍在淋巴水肿病理生理中的作用,并分析SSR等指标对CDT疗效的预测价值,属于肿瘤/乳腺癌相关淋巴水肿领域的前瞻性观察性研究资料(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:乳腺癌相关淋巴水肿、自主神经功能障碍、术后淋巴水肿。乳腺癌相关淋巴水肿是乳腺癌治疗后出现的一种慢性疾病,传统上被认为由淋巴引流受损和液体积聚所致。近期证据提示自主神经系统功能障碍也可能参与淋巴水肿的病理生理过程。这项前瞻性观察性研究旨在评估乳腺癌术后上肢淋巴水肿患者的交感皮肤反应(SSR)、自主神经功能及其与复杂消肿治疗(CDT)临床反应的关系。研究纳入30名18-65岁、乳腺癌治疗后单侧上肢淋巴水肿的女性患者和30名健康女性对照。所有参与者均接受了电生理检查

【主题与分类】

主题标签:Breast Cancer-Related Lymphedema、Autonomic Dysfunction、Postmastectomy Lymphedema。本站分类:肿瘤/乳腺癌。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07585253

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数据说明

疾病:乳腺癌相关淋巴水肿、自主神经功能障碍、乳房切除术后淋巴水肿。乳腺癌相关淋巴水肿是乳腺癌治疗后出现的一种慢性疾病,传统上认为由淋巴引流受损和液体积聚所致。近期证据提示,自主神经系统功能障碍也可能参与淋巴水肿的病理生理过程。本前瞻性观察性研究旨在评估乳房切除术后上肢淋巴水肿患者的交感皮肤反应(SSR)、自主神经系统功能及其与综合消肿治疗(CDT)临床反应的关系。研究纳入30例年龄18-65岁、乳腺癌治疗后单侧上肢淋巴水肿的女性患者,以及30名健康女性对照。所有参与者均接受电生理自主神经系统评估,包括SSR和R-R间期变异性测量。此外,采用综合自主神经症状评分-31(COMPASS-31)评估自主神经症状。

淋巴水肿组患者接受了为期3周、每周5天、共计15次治疗的标准化CDT方案。通过比较治疗前后淋巴水肿体积测量的变化来评估治疗的临床反应。次要临床评估包括使用LYMQOL-Arm进行生活质量评估、使用QuickDASH进行上肢功能评估、使用数字评定量表(NRS)评估疼痛严重程度,以及使用利兹神经病理性症状和体征评估量表(LANSS)评估神经病理性疼痛。本研究旨在确定乳腺癌相关淋巴水肿中是否存在自主神经功能障碍,以及基线SSR参数是否与CDT的临床反应相关。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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