EMBr Wave 用于减少有乳腺癌病史女性潮热的研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05086705

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：乳腺癌、乳腺导管原位癌、乳腺小叶原位癌、潮热。主要目的：I. 评估在有乳腺癌病史且正经历令人困扰的潮热的女性中使用EMBr Wave技术的可行性。次要目的：I. 评估EMBr Wave在减轻有乳腺癌病史女性潮热严重程度和频率方面的初步疗效。II. 确定EMBr Wave在哪些方面具有最大潜在疗效，例如减少血管舒缩症状（VMS）的严重程度、频率、持续时间、控制感或自尊。III. 估计效应量，为未来III期试验的把握度计算提供信息。大纲：患者被随机分配到2个组中的1个。A组：患者使用EMBr Wave设备4周，然后交叉到B组4周。B组：患者不接受治疗4周，然后交叉到A组4周。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。