ESWT 对乳腺癌相关淋巴水肿的影响
该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为体外冲击波疗法(ESWT)对乳腺癌相关淋巴水肿的影响。乳腺癌相关淋巴水肿是一种以淋巴引流受损、富含蛋白质的间质液积聚、慢性炎症及进行性组织纤维化为特征的慢性疾病

基本信息
资源简介
ESWT 对乳腺癌相关淋巴水肿的影响
该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为体外冲击波疗法(ESWT)对乳腺癌相关淋巴水肿的影响。乳腺癌相关淋巴水肿是一种以淋巴引流受损、富含蛋白质的间质液积聚、慢性炎症及进行性组织纤维化为特征的慢性疾病。目前完整减充血治疗被视为标准疗法,但部分患者反应不足,可能需要额外的物理治疗手段。ESWT 可产生高振幅机械声波,既往研究提示低能量 ESWT 可能促进组织再生、内皮新生血管形成、调节炎症、减轻疼痛、预防软组织纤维化及淋巴管生成。本研究旨在探讨在完整减充血治疗基础上加用 ESWT 的效果(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:乳腺癌相关淋巴水肿。乳腺癌相关淋巴水肿是一种慢性疾病,其特征为淋巴引流受损、富含蛋白质的间质液积聚、慢性炎症和进行性组织纤维化。完整减充血治疗目前被认为是淋巴水肿的标准治疗方法。然而,部分患者的治疗反应可能不足,可能需要额外的物理治疗方式。体外冲击波疗法是一种产生高振幅机械声波的机械疗法。既往研究表明,低能量 ESWT 可能促进组织再生、内皮新生血管形成、调节炎症、减轻疼痛、预防软组织纤维化以及淋巴管生成。本研究旨在探讨在完整减充血治疗基础上加用 ESWT 是否
【主题与分类】
主题标签:Breast Cancer Related Lymphedema。本站分类:肿瘤/乳腺癌。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07854262
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07854262
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:乳腺癌相关淋巴水肿。乳腺癌相关淋巴水肿是一种慢性疾病,其特征为淋巴引流受损、富含蛋白质的组织间液积聚、慢性炎症以及进行性组织纤维化。目前,完全消肿疗法被认为是淋巴水肿的标准治疗方法。然而,部分患者的治疗反应可能不充分,可能需要额外的物理治疗方式。体外冲击波疗法是一种机械治疗方式,可产生高振幅机械声波。既往研究表明,低能量体外冲击波疗法可能促进组织再生、内皮新生血管形成、炎症调节、疼痛减轻、软组织纤维化预防以及淋巴管生成。本研究旨在探讨在乳腺癌相关II期淋巴水肿患者中,在完全消肿疗法基础上加用体外冲击波疗法是否较单纯完全消肿疗法提供额外的临床获益。
与以往主要评估短期结局的研究不同,本研究中的参与者还将在完成治疗后3个月时接受评估。此外,仅纳入淋巴水肿病程小于4年且为II期的患者。还将进行皮肤及皮下组织厚度的超声评估,以探究ESWT对组织纤维化的潜在影响。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




