数字乳腺断层摄影对比增强磁共振成像用于乳腺癌分期
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦导管原位癌(DCIS)与浸润性乳腺癌的影像学分期研究。受试者在活检确诊后 4 周内入组,计划约 50 例

基本信息
资源简介
数字乳腺断层摄影对比增强磁共振成像用于乳腺癌分期
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦导管原位癌(DCIS)与浸润性乳腺癌的影像学分期研究。受试者在活检确诊后 4 周内入组,计划约 50 例。除 Dartmouth-Hitchcock Medical Center 现行标准影像检查(双侧乳腺 X 线摄影,伴或不伴超声,以及双侧 CEMRI)外,所有受试者将在 CEMRI 后 4 周内、手术治疗前接受双侧 DBT 检查。常规临床实践与临床评估将决定局部治疗方案,包括单纯手术切除、保乳治疗或乳房切除术。数据可用于比较 DBT 与 CEMRI 在乳腺癌分期中的表现(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:导管原位癌、浸润性乳腺癌。研究概述:受试者在经活检证实的导管原位癌(DCIS)或浸润性乳腺癌诊断日期起4周内入组。预计将入组约50名受试者。除达特茅斯-希区柯克医疗中心(DHMC)当前的标准影像实践,即双侧乳腺X线摄影伴或不伴超声检查及双侧CEMRI外,所有受试者将在CEMRI后4周内、手术治疗前接受双侧DBT检查。常规临床实践,即对当前标准影像(乳腺X线摄影、超声检查和CEMRI)的判读,以及基于体格检查的临床评估,连同与患者及主管乳腺外科医生的讨论,将决定局部治疗方式,即仅手术切除、保乳治疗(BCT)或乳房切除术。作为受试者标准诊疗影像的一部分而完成的任何常规诊断检查,都将作为患者标准诊疗的一部分进行阅片和判读。常规诊疗图像的阅片或判读不会有任何延迟。将对DBT和CEMRI图像进行盲法阅片,并可参考患者的乳腺X线摄影±超声检查。判读放射科医生(“阅片者”)将评估肿瘤大小和病变范围,以及是否存在多灶性或对侧病变。将使用金标准组织学结果,比较两种影像模式对乳腺癌范围的估计。DBT乳腺X线摄影可能提供关于索引病灶的新信息或与标准影像不同的信息,但这不会改变临床管理。然而,如果DBT检测到与索引病灶分离的额外异常,无论在同侧还是对侧乳房,都将使用针对该部位的标准化影像技术(例如诊断性乳腺X线摄影和/或超声检查)进一步评估,以评估恶性可疑程度及是否需要活检。程序:断层合成采集
【主题与分类】
主题标签:Ductal Carcinoma In Situ、Invasive Breast Cancer。本站分类:肿瘤/乳腺癌。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT01060085
下载信息
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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT01060085
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- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病状态:导管原位癌、浸润性乳腺癌。研究概述:受试者在经活检证实的导管原位癌(DCIS)或浸润性乳腺癌诊断日期后4周内入组。预计入组约50名受试者。除达特茅斯-希区柯克医学中心(DHMC)当前的标准影像检查实践,即双侧乳腺X线摄影伴或不伴超声检查及双侧CEMRI外,所有受试者将在CEMRI后4周内且在接受手术治疗前接受双侧DBT检查。常规临床实践,即对当前标准影像(乳腺X线摄影、超声和CEMRI)的判读,以及基于体格检查的临床评估,以及与患者和主管乳腺外科医生的讨论,将决定局部治疗方式,即仅手术切除、保乳治疗(BCT)或乳房切除术。作为受试者标准诊疗影像的一部分而完成的任何常规诊断检查,都将作为患者标准诊疗的一部分进行阅片和判读。常规诊疗影像的阅片或判读不会出现延迟。
将对DBT和CEMRI图像进行盲法阅片,并参考患者的乳腺X线摄影±超声检查结果。负责判读的放射科医师(“阅片者”)将评估肿瘤大小和病变范围,以及是否存在多灶性或对侧病变。将使用金标准组织学结果,比较这两种成像模式在评估乳腺癌范围方面的表现。DBT乳腺X线摄影可能提供关于指标病灶的新信息或不同于标准成像的信息,但这不会改变临床管理。然而,如果DBT在患侧或对侧乳腺中检测到与指标病灶分离的额外异常,则将使用针对该部位的标准化成像技术(例如诊断性乳腺X线摄影和/或超声)进一步评估,以判断恶性可疑程度及是否需要活检。操作步骤:断层合成采集
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




