三阴性乳腺癌核仁蛋白质组差异分析
乳腺癌是女性中最常见的癌症之一。不同亚型中，三阴性乳腺癌（TNBC）侵袭性最强。一项跨乳腺癌亚型的核仁内容蛋白质组学筛查发现，与非TNBC乳腺癌细胞系相比，TNBC细胞系具有独特的核仁蛋白质组特征
基本信息
资源简介
三阴性乳腺癌核仁蛋白质组差异分析
乳腺癌是女性中最常见的癌症之一。不同亚型中，三阴性乳腺癌（TNBC）侵袭性最强。一项跨乳腺癌亚型的核仁内容蛋白质组学筛查发现，与非TNBC乳腺癌细胞系相比，TNBC细胞系具有独特的核仁蛋白质组特征。相关主题包括乳腺癌、TNBC、核仁蛋白质组、核仁和乳腺癌亚型（来源 omicsdi.org）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：乳腺癌是女性中最常见的癌症之一。在乳腺癌的不同亚型中，三阴性乳腺癌（TNBC）亚型最具侵袭性。一项跨乳腺癌亚型开展的核仁内容物蛋白质组学筛查发现，与non-TNBC乳腺癌细胞系相比，三阴性乳腺癌细胞系具有独特的核仁蛋白质组特征。
【主题与分类】
主题标签：Breast cancer、Tnbc、Nucleolar proteome、Nucleolus、Breast cancer subtypes。本站分类：肿瘤/乳腺癌。
【获取与许可】
源站页面：https://omicsdi.org/dataset/pride/PXD021201
下载信息
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源站：https://omicsdi.org/dataset/pride/PXD021201
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据说明
乳腺癌是女性中最常见的癌症之一。在乳腺癌的不同亚型中，三阴性乳腺癌（TNBC）亚型最具侵袭性。一项跨乳腺癌亚型开展的核仁内容物蛋白质组学筛查发现，与non-TNBC乳腺癌细胞系相比，三阴性乳腺癌细胞系具有独特的核仁蛋白质组特征。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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