Dataset Cancer 乳腺癌数据集
源站描述介绍了乳腺癌的基本概念，包括乳腺由小叶、导管和结缔组织构成，多数乳腺癌始于导管或小叶，并可通过血管和淋巴管扩散转移
基本信息
资源简介
Dataset Cancer 乳腺癌数据集
Dataset Cancer
该数据集来自 doi.org，英文名为 Dataset Cancer，本站归类为肿瘤 / 乳腺癌，作者为 Indra Cahya Ramdani，发布时间为 2022-09-14，DOI 为 10.6084/m9.figshare.21103720.v1。文件数量为 1，文件样例为 Data_New-20220914T092920Z-001.zip。源站描述介绍了乳腺癌的基本概念，包括乳腺由小叶、导管和结缔组织构成，多数乳腺癌始于导管或小叶，并可通过血管和淋巴管扩散转移。该数据可用于乳腺癌相关的分类、诊断及细胞生物学等研究场景（来源 figshare，CC BY 4.0 许可）。
【数据集背景】
项目资助方：Rail Integrity Alert System (RIAS) Feature Discrimination。源站首次发布：2022-09-14。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：乳腺癌是一种乳腺细胞失控生长的疾病。乳腺癌有不同的类型。乳腺癌的类型取决于乳腺中哪些细胞发生了癌变。乳腺癌可以始于乳腺的不同部位。乳腺由三个主要部分组成：小叶、导管和结缔组织。小叶是产生乳汁的腺体。导管是将乳汁输送到乳头的管道。结缔组织（由纤维组织和脂肪组织构成）包裹并支撑所有结构。大多数乳腺癌始于导管或小叶。乳腺癌可以通过血管和淋巴管扩散到乳腺之外。当乳腺癌扩散到身体其他部位时，即称为转移。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 199.38 MB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.21103720.v1。
【主题与分类】
源站学科分类：Cancer therapy (excl. chemotherapy and radiation therapy)、Oncology and carcinogenesis not elsewhere classified、Cancer diagnosis、Cancer cell biology。主题标签：Cacner、Dataset、Cancer、Cancer Diagnosis、Cancer Cell Biology。本站分类：肿瘤/乳腺癌。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Cancer therapy (excl. chemotherapy and radiation therapy)、Oncology and carcinogenesis not elsewhere classified、Cancer diagnosis、Cancer cell biology。
【获取与许可】
源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/Dataset_Cancer/21103720
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Cahya Ramdani, Indra (2022). Dataset Cancer. figshare. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-06，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://doi.org/10.6084/m9.figshare.21103720
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 199.4 MB。
数据说明
乳腺癌是一种乳腺细胞失控生长的疾病。乳腺癌有不同的类型，其类型取决于乳腺中哪些细胞发生了癌变。乳腺癌可以起源于乳腺的不同部位。乳房由三个主要部分组成：小叶、导管和结缔组织。小叶是产生乳汁的腺体。导管是将乳汁输送到乳头的管道。结缔组织（由纤维组织和脂肪组织构成）包绕并将各部分连接在一起。大多数乳腺癌起源于导管或小叶。乳腺癌可通过血管和淋巴管扩散到乳房之外。当乳腺癌扩散到身体其他部位时，即称为转移。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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