支持已发表文章的乳腺导管原位癌与浸润性乳腺癌对侧乳腺癌风险数据及元数据

数据集获取

源站：https://doi.org/10.6084/m9.figshare.12982424.v1

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     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

在本研究中，作者旨在评估导管原位癌（DCIS）患者与浸润性乳腺癌（BC）患者相比的对侧乳腺癌（CBC）风险。数据获取：本研究生成和/或分析的数据集不公开，因为研究使用了来自荷兰癌症登记处的外部数据。这些数据集将在合理请求下由荷兰癌症登记处提供（数据请求研究编号K18.245）。如需申请数据访问，请访问https://www.iknl.nl/en/ncr/apply-for-data。支持图1和图2以及补充图2-4的数据集作为本数据记录的一部分，已在figshare存储库中公开。研究批准：NCR隐私审查委员会批准了该提案。数据处理符合医学研究的隐私法规。研究目的和方法：对侧乳腺癌（CBC）是首发性浸润性乳腺癌（BC）后报告的最常见第二癌症。浸润性BC女性发生浸润性CBC的累积发病率约为每年0.4%。

多项研究显示，(新)辅助全身治疗使CBC发病率下降。本研究旨在利用荷兰一大规模基于人群的BC患者队列，在考虑年龄、首次BC检测方式及(新)辅助全身治疗的情况下，直接比较DCIS患者与浸润性BC患者发生浸润性CBC的风险。此外，作者还评估了DCIS患者中CBC风险预测的性能。从全国性荷兰癌症登记处识别出1989-2017年间诊断为DCIS（N=28,003）或I-III期BC（N=275,836）的女性。估计了累积发病率，并考虑了竞争风险，以及异时性浸润性CBC的风险比（HRs）。为评估辅助全身治疗和筛查的效果，对I期B

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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