CSAW-M
CSAW-M是公开乳腺X光摄影数据集，包含超1万张图像，由五位专家标注肿瘤遮蔽潜力，用于预测肿瘤遮蔽及无监督学习。
基本信息
资源简介
CSAW-M
【数据集背景】
本数据集源站标题为《CSAW-M: An Ordinal Classification Dataset for Benchmarking Mammographic Masking of Cancer》。源站首次发布：2021。
【数据内容】
源站原始描述：Welcome to the the CSAW-M dataset homepage This page includes the files and metadata related to the CSAW-M, a curated dataset of mammograms with expert assessments of the masking of cancer . CSAW-M is collected from over 10,000 individuals and annotated with potential masking. In contrast to the previous approaches which measure breast image density as a proxy, our dataset directly provides annotations of masking potential assessments from five specialists. We trained deep learning models on CSA…
【主题与分类】
主题标签：Computer vision、Artificial intelligence not elsewhere classified。
【适用方向】
影像类数据可用于医学图像分析模型（检测、分割、分类）的训练与评测，也可用于标注质量与成像参数相关性的研究。
【获取与许可】
源站页面：https://figshare.scilifelab.se/articles/dataset/CSAW-M_An_Ordinal_Classification_Dataset_for_Benchmarking_Mammographic_Masking_of_Cancer/14687271
使用许可：Restricted Access。
下载信息
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暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取（Figshare）
（按页面 Download 按钮获取，Figshare 数据公开可直下）
数据说明
CSAW-M是由瑞典皇家理工学院和SciLifeLab创建的公开乳腺X光摄影数据集，包含超过10,000张来自不同个体的乳腺X光图像，由五位专家标注了肿瘤遮蔽潜力。数据集旨在通过序数分类训练模型预测肿瘤遮蔽，并包含客观临床终点数据（如间隔癌和大型侵袭性癌症）。可用于乳腺X光图像分析、无监督学习等任务。
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