ACE靶向核医学显像探针的构建与临床转化

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06203119

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：癌症。据报道，血管紧张素转换酶1（ACE1）在三阴性乳腺癌（TNBC）中异常表达，可能是一个潜在的分子影像靶点。BPP是一种靶向ACE1的肽，我们团队开发了68Ga-DOTA-BPP作为一种新型PET放射性示踪剂，用于在体内无创可视化ACE1表达。这项首次人体研究旨在评估68Ga-DOTA-BPP PET/CT在确诊或疑似TNBC患者中的安全性、生物分布和肿瘤显像特征。受试者将接受68Ga-DOTA-BPP PET/CT以及18F-FDG PET/CT。将采用视觉和半定量分析来表征肿瘤病灶和正常器官中的示踪剂摄取。对于有可用肿瘤组织的受试者，还将探讨68Ga-DOTA-BPP摄取与免疫组织化学评估的ACE1表达之间的关系。该研究预期将提供初步临床证据，证明ACE1靶向PET显像用于无创表征TNBC病灶的可行性，并支持68Ga-DOTA-BPP的进一步临床开发。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。